返回信息流最近研究超分辨率，复现经典论文，第一个深度卷积网络SRCNN，我的复现效果就不如论文中描述的那样，请问在训练方面有没有什么技巧，或者有没有前辈研究过这个问题，想请教一下。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / paper / #47193同步于 2022/9/23
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计算机视觉｜图象超分辨率算法复现
xxl549506247
2022/9/23镜像同步4 回复
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4 条回复
我笑了，复现SRCNN。[ema3]
没必要，RTX3090和其他显卡，复现效果都会不一样。
认真做改进吧，反正同一平台比较测试结果即可
真奇怪，为啥不问导师呢
导师不做这个，导师不懂[em1]
【 在 qq290048663 的大作中提到: 】
: 我笑了，复现SRCNN。[ema3]
: 没必要，RTX3090和其他显卡，复现效果都会不一样。
: 认真做改进吧，反正同一平台比较测试结果即可
: ............
实验怎么做呢，我想做的工作是将RCAN作为baseline，那么按理说RCAN就是我的方法性能的下限。但是做起实验来，对比算法如何跑数据，不都得复现论文吗，或者在GitHub上跑通别人的代码，大家写的各有各的特点，很混乱。所以说复现一遍，一是统一管理，二是方便以后好做实验。
【 在 zh19951213 的大作中提到: 】
: 我感觉复现最主要的目的是熟悉详细的流程，搞明白整体框架，之后自己做改进就好改了，至于复现的效果真没那么重要