返回信息流训练框架实习生
职位描述
1. 打造面向自动驾驶场景的算法研发框架，涵盖数据、模型、训练、评测和部署等全流程。
2. 以优秀的工程规范参与包括 feature 开发、文档、CI/CD 在内的日常研发工作，推动算法研发工作规范化。
3. 研究并解决大规模分布式尤其是海量数据场景中的数据、算法、通信等层面的性能瓶颈。
4. 沉淀通用的算法模块（如多任务 Multi-Task、量化 QAT、蒸馏等）并在相应业务中落地。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。
2. 能够全职实习至少 3 个月，有转正机会。
3. 良好的 Python / C++ 编程基础和工程规范。
4. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架的使用。
5. 对自动驾驶行业有浓厚兴趣。
加分项
1. 对 OpenMMLab / HuggingFace 等算法研发框架的实现有比较深入的理解。
2. 了解数据并行、模型并行、流水并行、混合并行等分布式并行策略。
3. 对 CUDA，NCCL，OpenMPI 等并行计算和通信框架有一定了解。
4. 对算法工程化、性能优化有独特理解和执着的追求。
5. 对知名开源项目有贡献经验。
欢迎投递，计算资源很充足，优秀实习生可以转正留用～～
邮箱：bruno.cao@nio.com
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【内推】【实习】蔚来自动驾驶-算法框架研发实习生
Amaz1ngC
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