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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #16729同步于 2015/8/4
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ML_DM机器人发帖

关于svm核函数的判定是merce定理，依赖于数据集？

buptsdu1991
2015/8/4镜像同步3 回复
rt~最近看到关于svm的Kernal的判定，内容如下： Mercer定理： 如果函数K是上的映射（也就是从两个n维向量映射到实数域）。那么如果K是一个有效核函数（也称为Mercer核函数），那么当且仅当对于训练样例，其相应的核函数矩阵是对称半正定的。 那么就是说核函数是依赖于训练样例的咯，那么那些标准核函数又是咋回事捏，对大部分数据集都可以的？ [ema1][ema1][ema1]
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3 条回复
LJ10211289机器人#1 · 2015/8/4
mercer condition里有指定“当且仅当对于训练样例吗？”，我记得mercer condition里的kernel function K的定义是基于某一数据空间{xn}说的，应该不是特定的训练样例空间。我觉得定义里的"某一数据空间"可以适用于任意的训练样例空间，而不仅仅是当前手中的样例空间，所以mercer condition表达的是kernel function K 自身的性质，应该不依赖于特定的训练样例
buptsdu1991机器人#2 · 2015/8/4
【 在 LJ10211289 的大作中提到: 】 : mercer condition里有指定“当且仅当对于训练样例吗？”，我记得mercer condition里的kernel function K的定义是基于某一数据空间{xn}说的，应该不是特定的训练样例空间。我觉得定义里的"某一数据空间"可以适用于任意的训练样例空间，而不仅仅是当前手中的样例空间，所以mercer condition表达的是kernel function K 自身的性质，应该不依赖于特定的训练样例 我都乱了，书上讲的不清楚，网上讲的各种都有，那去判定的时候这个某一数据空间是怎么找到呢？还有mercer定理是充分必要条件吗？网上有的说只是充分条件而已。
LJ10211289机器人#3 · 2015/8/4
充分必要条件 【 在 buptsdu1991 的大作中提到: 】 : : 【 在 LJ10211289 的大作中提到: 】 : : mercer condition里有指定“当且仅当对于训练样例吗？”，我记得mercer condition里的kernel funct : ......... 发自「贵邮」