返回信息流合规技术组-算法工程
工作内容
深入京东物流核心内控场景：聚焦物流巡检、物流找货、物流检察、物流审计等关键业务，运用AI算法与大模型技术解决真实合规与风控问题。你将参与设计智能巡检方案（如异常行为识别、设备状态预测）、自动化找货匹配（如货物轨迹与合规路径比对）、智能审计分析（如单据核验、风险规则挖掘）等系统，助力物流业务降本增效，筑牢内控防线。
与京东物流技术团队及业务专家协同攻关：共同探索多模态大模型、强化学习、Agent智能体等前沿技术在物流内控领域的落地应用。你将推动算法创新从研究到业务价值闭环的全流程，例如构建可解释的合规风险预警模型、开发具备长链条推理能力的审计辅助Agent，让技术真正服务于每一单货物、每一次巡检、每一份审计报告。
任职资格
统招本科及以上学历在校生，27届优先；
拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉机器学习算法和大模型领域知识；
至少熟悉Java、C/C++、Python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架；
拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；
岗位竞争吸引点
参与复杂Agent架构设计
构建具备高阶状态管理与长链条推理能力的智能体。你将负责设计具备 ReAct 思路的动态规划中心，让 Agent 拥有“持续思考”与“自我纠错”的能力，处理的不是简单的对话，而是涉及多步决策、并行任务处理及复杂状态流转的“工业级”大脑设计——例如在物流审计中自动串联票据核验、现场图像比对、历史合规记录推理等多步操作。[ema4]
解决行业多模态Agent难题
你将解决的是行业最棘手的多模态难题，主导打造能够观测世界（融合监控视频、传感器日志、文本工单、结构化业务数据）的多模态智能体，让AI的每一步推理与执行过程都严谨、准确，可追溯、可解释。[ema36]
技术氛围浓厚，技术栈时刻保持前沿
我们实时追踪并落地最前沿的技术栈（如LangGraph、VLMs、RAG、代码辅助执行等），只要是能解决问题的“黑科技”，都会第一时间引入。这里没有冗长的流程，只有每两天一次、直击痛点的技术1-on-1，确保你的每一行代码都能转化为真实的业务影响力。[ema0][ema4]
有兴趣的同学可添加微信：18519234606
或将简历发送至邮箱：aranhc@163.com
简历会直接统一转交面试官[ema9]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #986681同步于 2026/4/20
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【组内直招】【京东】27 届AI研发实习生招聘
AranHC
2026/4/20镜像同步0 回复
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