返回信息流岗位职责：
1.探索2D/3D物体检测，关键点检测，语义分割，深度估计，属性细粒度识别等领域的前沿技术
2.聚焦自动驾驶感知算法的极致性能优化，将算法在车端流畅运行
3.了解自动驾驶系统架构设计和技术细节，参与相关工程实践
4.将研究成果转化为顶会paper和专利
职位要求About You
-优秀的在校硕士及本科生或毕业生
-包含但不限于计算机、自动化、数学、信息工程、模式识别、人工智能、软件工程、物理学等相关专业。
-掌握C/C++或Python编程语言之一
-掌握基础数据结构和算法
-满足下面条件之一:
-掌握多线程编程，熟悉并行任务优化
-掌握深度学习基础知识，了解模型优化，包括模型剪
枝、知识蒸馏、数据蒸馏、权重共享、模型量化等 -掌握AOTUML基础知识，了解NAS
-掌握深度学习训练框架的基本原理和代码，包括Caffe、Pytorch、TensorFlow等
-掌握常见推理引擎，使用过TensorRT、NCNN、TNN、MNN、Tengine、TFLite、PaddleLite、PPL等之一
-掌握深度学习IR基础知识，了解计算图优化 -掌握高性能计算、计算机体系结构，掌握SSE、 NOEN、CUDA、OpenCL、OpenGL编程之一
-熟悉深度学习编译优化技术，了解TVM、MLIR的使用
-具备较强的学习能力，逻辑及沟通能力，问题分析解决能力，以及良好的团队合作精神。
- 加分项:
1.参与过大型项目开发
2在顶级刊物或会议上发表过论文
3.在知名开源项目中有过突出贡献
4.获得国家级或世界级学术相关奖项、学生竞赛奖项
5.可以长期稳定实习
邮箱：m13689897706@163.com 发送简历
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yitiaomaow
2022/4/14镜像同步0 回复
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