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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / parttime-job / #971028同步于 2025/1/23
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【实习】【内推】字节跳动大模型算法实习生

oneonekang
2025/1/23镜像同步0 回复
## 团队介绍 - **团队**:字节电商治理大模型团队,属于业务部门技术中台,同时支持国内抖音电商和海外 TikTok 电商业务 ## 亮点 - **业务空间大**: 面向抖音电商和 TikTok 电商。抖音电商目前已经是国内第二大电商,GMV 和日活等已经超过了京东,并且还处于快速增长阶段。TikTok 电商业务处于超快速增长阶段,现已覆盖美国、英国、东南亚六国共八个国家,TikTok 已经覆盖了 100+ 国家,TikTok 电商将在更多国家拓展业务。 - **业务挑战大**: 抖音电商业务进入深水区,风控、审核等业务挑战升级,技术要求较高;国际化电商多语言、多文化的市场特点,以及商城、直播和视频带货等形式,导致业务整体复杂度高。 - **国际化团队**: 部门团队成员分布在北京、上海、新加坡,会不定期进行线下交流;团队成员来自 BAT 和海外名校,在学术界和工业界都具有巨大影响力。 - **个人成长**: 新团队、新业务,具有巨大的落地潜力,仍然处于快速增长阶段,致力于解决电商领域的实际问题。 - **发展机会**: 大模型在电商多个场景已经超过了传统模型,可以从 0 到 1 深度参与电商统一大模型的构建,体验技术变革,及其在电商内容理解和生成、风控和审核等场景中的应用效果。 - **技术吸引力**: 涉及多语言 LLM、多模态 MLLM(图文和视频多模态大模型)、各种业务领域的 SOTA LLM 研究和应用,覆盖电商商品、内容、社区、生态、审核等多个业务场景。 ## 职位描述 1. **电商领域大模型**: 构建电商领域的大模型 LLM/MLLM 底座,融合电商的知识,同时保持通用能力,支持电商各类任务。 2. **电商领域 LLM/MLLM Embeddings**: 多粒度、多语言、多模态 Embeddings 能力建设,支持 RAG 以及动态分类场景。 3. **Agent 能力建设**: AutoPlanning、AutoPrompt、DynamicMemory、Tool-using 等技术能力探索与落地。 4. **O1 类能力探索**: RFT、Self-refine/Self-reflection/Self-consistency 等技术能力探索与落地。 5. **基础算法研发**: 持续建设和深耕 NLP/CV/多模态基础预训练算法(如 BERT 类算法),例如沉淀与优化电商场景的预训练模型,包括超长文本/口语文本预训练,电商图片/视频自监督,适配电商商品的多模态表征学习等。 6. **技术输出**: 定期分享 SOTA 模型,赋能电商甚至公司级别的业务 BU,沉淀专利和论文。 ## 职位要求 1. 扎实的机器学习技术基础,了解前沿的 AI 技术,发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先; 2. 在 NLP 方向上有较深入的研究,包括但不限于:预训练技术、自然语言理解、多语言与跨语言学习、自然语言生成、迁移学习、半监督学习等;有 LLM 大模型相关项目经验者优先; 3. 熟悉 TensorFlow/PyTorch 模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法者优先; 4. 熟悉 Stable Diffusion、ControlNet、Video Diffusion 等模型技术的优化,具备 AIGC 经验者优先。 ## 候选人推荐画像 - 26 届/27 届毕业硕士/博士,具有顶会论文或大模型落地经验。 ## 工作地点 - 北京、上海、新加坡 ## 联系方式 yangzheming@bytedance.com
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