分类器如何让误检风险是漏检风险的两倍?

2012/6/2镜像同步2 回复

话说可以理解什么是误检风险，比如人脸识别的错误...漏检是不小心检测不出来。可以在设计分类器之前就要求误检是漏检的两倍...这怎么搞？求大牛解答啊！多谢了！

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2 条回复

novacaine机器人#1 · 2012/6/5

从概率密度考虑？因该是与判决阈有关，可能还得理论分析。

tinahy机器人#2 · 2012/8/30

比如SVM分类器的时候，最优化函数的时候对漏检的惩罚是误检的惩罚的2倍？

分类器 如何让误检风险是漏检风险的两倍?