返回信息流重要的说在前面，1、劝退算法，cv nlp 搜广推都不是很建议。2、多实习，日常实习11月前后几乎没有难度。3、秋招一定要早点投早点投早点投，最好是开招聘那天投最晚不要超过一个星期！
秋招情况：
北邮本硕，投递70+，笔试应该是20+，约面试10。
目前拿到了三家字节广告算法，百度cv岗，华为媒体算法，开了前两家。
我的情况：
百度快手字节三段实习，中科院一段研究岗实习并发了篇一作sci1区期刊，比赛比较多本科机器人竞赛从国一到校三基本上都有，研究生有天池3%，dcic检测比赛2%，论文复现赛top1等。实验室甚至身边没有人搞算法，就自己从研0开始摸爬滚打。
一点点经验给实验室没什么指导传承的同学：
1.还是劝退…秋招的体验，小厂非常卡匹配度，也能理解，他们钱少没精力从0培养你，所以非常看匹配度，然后就是如果你实习多或者论文多也会被卡，可能是怕你不来。大厂匹配度卡的不会很严格，但也要有匹配的项目，其次看你全方面的能力。
2.多实习，我是字节实习转正，其次百度也是投的原来实习的组很顺利面完了，快手也申请了实习转正，emmm hr因为我从快手离职去了字节给我挂了[bbsemoji55357,56834](要是有这种情况建议不说离职去了字节或别的公司)。
3.论文复现赛这种还是比较推荐想搞算法的同学去试试，秋招发现很多面试官看到这个都会比较好奇。写法也比较讲究，我写的是xxx论文复现赛最快复现奖(奖金几w)。数字总能让人直接感觉到含金量。
4.秋招非常看重基础，我因为一直在实习没有系统的复习吃了不少亏，要是有一个非常基础的问题没答上来前面说的多花里胡哨都没啥用了，深度学习机器学习基础都要看，我主要做深度学习记得有个问了boosting和bagging的区别，一时不知道这问的是个啥。可以看看百面深度学习，百面机器学习，进阶的看看西瓜书吧。再网上搜搜面经。
5.早点投，今年的情况我只有开秋招一周内投递的公司还有后续流程。别的好多都是渺无音讯…笔试选择也比较重要，第一场笔试没做顺延的也会渺无音讯。但肯定有撞车笔试的情况，好好掂量，举例一个猿辅导 米哈游 大疆撞车，我选了大疆，结果笔试题出了个二叉树层序遍历，几分钟写完了最后还是挂简历了…然后猿辅导 米哈游再没人约面试…
6.cv的行情，不是说算法有多难，真的就是跟你竞争的人太厉害了，搞cv的太多了，之前实习也有清北的同学，人家也是三段实习清北学历，还有顶会，比起来真没啥竞争力。nlp的行情，这个不太了解。搜广推的行情，很多人说搜广推缺人，亲测也不是很缺人，走搜广推的下场就是只有互联网大厂有需求了，很多公司没这玩意像猿辅导 大疆 米哈游 海康威视 滴滴…而且更惨的是国企央企几乎没有搜广推，cv nlp国企央企还是会有需求的，容易没有退路。
7.方向要专一可能会比较好，比如你走了检测最好就检测到底，精一个方向碰到匹配度高的岗位非常好面。不像我reid ocr 推荐 多模态啥都搞过也是特别精通，秋招也难受…
好像别的也没什么了，最后总结下我自己的历程，给学弟学妹还想冲算法的做时间参考，可能也不是最优(实验室要是有顶会传承建议就别看了)：
楼主20届硕
20年10月底到21年2月底，百度cv岗，比较打杂镀金了下背景及时止损跑路了。
21年5月到21年12月，中科院reid方向研究，去外面求学也得靠自己，他们有学长论文传承，我跟着老师也是从0做，好处是老师有很多中肯的意见。然后就是看论文总结创新点，做实验，几个数据集弄了半年超了sota 3个点，5个点和7个点。写论文写了三个月，投稿花了快半年…现在还在rebattle阶段。这也坚定了我不读博的信念。自动化所郭海云老师真的挺负责的，学到了特别多，英文论文帮忙全文逐字逐句反复改稿了十多遍[bbsemoji55357,56877]特别感动。
21年12月到22年6月 快手多模态岗，做了些视觉 推荐算法等工作，组内变动太大了，mt ld ld+1都离职了，我就也走了。
22年6月至今 字节广告审核算法，主要是快手做的内容比较匹配，运气比较好组里也是唯一的实习生，转正也就顺理成章了。
以上就是硕士前两年折腾的经历，分享一下希望能帮助到学弟学妹有个参考，不要像我一个人孤军奋战摸爬滚打了。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job / #2174770同步于 2022/11/4
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xmy980916
2022/11/4镜像同步0 回复
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