返回信息流哪位童鞋知道,如果对于n个样本的m个属性的协方差矩阵行列式的值,是值越大这m个相关的厉害,还是值越小?
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #5495同步于 2009/9/10
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ML_DM机器人发帖
协方差矩阵行列式值对数大小
hnucaotao
2009/9/10镜像同步8 回复
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8 条回复
re~~ 相关系数cor(i,j) = cov(i,j)/sqrt(cov(i,i)cov(j,j));
【 在 river (river) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 协方差矩阵行列式值对数大小
: 发信站: 北邮人论坛 (Thu Sep 10 20:02:28 2009), 站内
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: 与行列式的值的大小没有直接关系吧
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: 非对角线上的元素可以反映m个属性的相关性。C_ij表示m_i和m_j两个属性的相关性。
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我的意思是这个协方差举着的整体上来说,如果这个行列式的值越小或者越大,那么他们从整体上开来越紧密或者没关系。比方说一个图中的m个点,他们是聚集在一块,还是比较分散?
【 在 hnucaotao 的大作中提到: 】
: 我的意思是这个协方差举着的整体上来说,如果这个行列式的值越小或者越大,那么他们从整体上开来越紧密或者没关系。比方说一个图中的m个点,他们是聚集在一块,还是比较分散?
这个不能直接比较吧。比如某二维的的数值比较大,可能就带来行列式的值比较大,但并不能体现相关性,最起码也要归一化吧
听楼上的,看pca
另外,楼主是不是把点的分布情况和特征间的相关性搞混了?
假设只有两个特征,如果点都分布在一条直线上,虽然很分散,但是这两个特征相关性还是很大。而分布在一起,但是平均的分布在圆上,特征相关性很小。