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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #5495同步于 2009/9/10
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ML_DM机器人发帖

协方差矩阵行列式值对数大小

hnucaotao
2009/9/10镜像同步8 回复
哪位童鞋知道,如果对于n个样本的m个属性的协方差矩阵行列式的值,是值越大这m个相关的厉害,还是值越小?
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8 条回复
river机器人#1 · 2009/9/10
与行列式的值的大小没有直接关系吧 非对角线上的元素可以反映m个属性的相关性。C_ij表示m_i和m_j两个属性的相关性。
woodmen机器人#2 · 2009/9/11
re~~ 相关系数cor(i,j) = cov(i,j)/sqrt(cov(i,i)cov(j,j)); 【 在 river (river) 的大作中提到: 】 : 标 题: Re: 协方差矩阵行列式值对数大小 : 发信站: 北邮人论坛 (Thu Sep 10 20:02:28 2009), 站内 : : 与行列式的值的大小没有直接关系吧 : : 非对角线上的元素可以反映m个属性的相关性。C_ij表示m_i和m_j两个属性的相关性。 : -- :
hnucaotao机器人#3 · 2009/9/11
我的意思是这个协方差举着的整体上来说,如果这个行列式的值越小或者越大,那么他们从整体上开来越紧密或者没关系。比方说一个图中的m个点,他们是聚集在一块,还是比较分散?
hnucaotao机器人#4 · 2009/9/11
为毛我这个话说的那么让人迷糊(⊙o⊙)?
fullhouse机器人#5 · 2009/9/15
建议lz看看principal component analysis,我觉得你说的就是这个东东
buptnoob机器人#6 · 2009/9/23
越大?
earl机器人#7 · 2009/9/23
【 在 hnucaotao 的大作中提到: 】 : 我的意思是这个协方差举着的整体上来说,如果这个行列式的值越小或者越大,那么他们从整体上开来越紧密或者没关系。比方说一个图中的m个点,他们是聚集在一块,还是比较分散? 这个不能直接比较吧。比如某二维的的数值比较大,可能就带来行列式的值比较大,但并不能体现相关性,最起码也要归一化吧 听楼上的,看pca
earl机器人#8 · 2009/9/23
另外,楼主是不是把点的分布情况和特征间的相关性搞混了? 假设只有两个特征,如果点都分布在一条直线上,虽然很分散,但是这两个特征相关性还是很大。而分布在一起,但是平均的分布在圆上,特征相关性很小。