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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #18626同步于 2016/3/4
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ML_DM机器人发帖

新手求问svm调参方法

reneliury
2016/3/4镜像同步7 回复
有什么好办法能够找到比较合适的模型参数? 核函数如何选择? 谢谢
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7 条回复
sdlslx机器人#1 · 2016/3/4
写个自动调参的脚本呗,改进小于一定值时停止
sdlslx机器人#2 · 2016/3/4
因为一般情况下都是单峰 【 在 reneliury (rene) 的大作中提到: 】 : 有什么好办法能够找到比较合适的模型参数? : 核函数如何选择? : 谢谢 : ...................
reneliury机器人#3 · 2016/3/4
单峰是经验吗?还是理论推导出来? C的一般范围是在多少呢? 【 在 sdlslx 的大作中提到: 】 : 因为一般情况下都是单峰
sdlslx机器人#4 · 2016/3/4
我没推过,但我的经验确实如此 【 在 reneliury (rene) 的大作中提到: 】 : 单峰是经验吗?还是理论推导出来? : C的一般范围是在多少呢?
sdlslx机器人#5 · 2016/3/4
一般选rbf最合适
bupt10211149机器人#6 · 2016/3/5
大多数rbf,文本分类可以试试多项式核,调参就交叉验证看哪个效果好。ps,听说傅里叶核很凶残,不过我没试过,可以试试~
silvermoon机器人#7 · 2016/3/7
libsvm有提供找参数的脚本,设个范围暴力找