求大神帮解答信道估计的问题

不会这么差的，你可以先不加频偏和时偏，使用AWGN信道，然后解一下看看。然后，你的译码用的是什么方法？ 【 在 xuyueqing 的大作中提到: 】 : 通信大四学弟一枚，近来毕设做OFDM下基于导频信号的信道估计。然后代码是参考了论坛上曾经一位学长的代码（感谢学长）。 : 用的是CRS参考信号，信道是多径信道。估计算法用的有LS,LMMSE,还有卡尔曼滤波（毕设要求用到的- -）插值算法有线性插值，DFT插值。 : 感觉CRS参考信号的导频数量好少，是不是也会影响到信道估计的结果- - : ...................

用AWGN信道的话效果还是比较正常的，大概20dB的时候误码率大概10^-2，编码用的是16QAM，译码就是对实部跟虚部分别进行判决，然后再得出结果。 【 在 yanglei5658 的大作中提到: 】 : 不会这么差的，你可以先不加频偏和时偏，使用AWGN信道，然后解一下看看。然后，你的译码用的是什么方法？

可以看看通过信道后，信号的星座点如何，还有，判决是不是用的硬判，没有使用Turbo译码的软判，这个结果还是会相差很大的。 【 在 xuyueqing 的大作中提到: 】 : 用AWGN信道的话效果还是比较正常的，大概20dB的时候误码率大概10^-2，编码用的是16QAM，译码就是对实部跟虚部分别进行判决，然后再得出结果。 :

我做的是没有经过信源编码跟信道编码的，直接就是生成一组随机数据进行调制，所以没有那部分 【 在 yanglei5658 的大作中提到: 】 : 可以看看通过信道后，信号的星座点如何，还有，判决是不是用的硬判，没有使用Turbo译码的软判，这个结果还是会相差很大的。

论文中的方法是不是没有经过编码的？所以会有差距 【 在 xuyueqing 的大作中提到: 】 : 我做的是没有经过信源编码跟信道编码的，直接就是生成一组随机数据进行调制，所以没有那部分 :

不太清楚，论文中的应该都没有编码的吧，不过现在的误码率好些了，大概多普勒频移为70Hz信噪比是20dB的时候LS信道估计BER能够降到0.1以下吧，不过我也不清楚这个数据算不算理想，明天准备用三次样条插值试试看效果会不会好些。但是多普勒频移变大之后卡尔曼滤波的优化效果不是很明显。还有就是LMMSE算法还是搞不定啊，大神有没有做过LMMSE方面的仿真的求指导 【 在 yanglei5658 的大作中提到: 】 : 论文中的方法是不是没有经过编码的？所以会有差距

你有没有看调制后星座点与过信道后星座点的差别？ 【 在 xuyueqing 的大作中提到: 】 : 不太清楚，论文中的应该都没有编码的吧，不过现在的误码率好些了，大概多普勒频移为70Hz信噪比是20dB的时候LS信道估计BER能够降到0.1以下吧，不过我也不清楚这个数据算不算理想，明天准备用三次样条插值试试看效果会不会好些。但是多普勒频移变大之后卡尔曼滤波的优化效果不是很明显。还有就是LMMSE算法还是搞不定啊，大神有没有做过LMMSE方面的仿真的求指导 :

根据你的描述,我觉得你的LMMSE信道估计算法不对. 所以才会导致LMMSE的性能不如LS. 顾名思义, MMSE是最小均方误差意义上的最优估计器. 你提到的上述估计方法中, 如果LMMSE是二维联合估计, 那么其性能应该是最好的. 另外, 相对于你提到的信道模型, CRS的密度并不低. 还有同一端口的CRS图案呈星型结构, 2D-LMMSE的性能很不错的.