本科毕设加了注意力模块后准确率涨了

加了注意力模块后准确率涨了,问题只涨了0.005,又不是很想搞小动作,能直接写进论文么,只想做几组消融实验混工作量

你调调？应该不会只涨这么点

数据集质量太高了,那几个经典模型几十轮就到93%的准确率了,我感觉提升不了了.但是加了注意力模块的准确率曲线平稳了很多,这点可以写么?<br>【 在 IWhisper#205 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 你调调？应该不会只涨这么点 </font><br>

加正则化了吗？

没设置dropout,但是模型的结构有BN了(基础模型用的resnet),<br>【 在 IWhisper#611 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 加正则化了吗？ </font><br>

0.5%，也行其实<br><br>【 在 IWhisper#324 (null) 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 数据集质量太高了,那几个经典模型几十轮就到93%的准确率了,我感觉提升不了了.但是加了注意力模块的准确率曲线平稳了很多,这点可以写么? </font>

嗯,主要有篇硕士论文和我做的这部分重合,但是他用了全部数据集,我只用了数据集的十分之一,分类数也是他的十分之一.我看他的结果那几个经典模型识别率都高的夸张<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">,我数据集小那么多感觉准确率更高了,感觉不好涨<br>【 在 IWhisper#205 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 0.5%，也行其实 </font><br><br>

高的夸张你就应该好好想想了<img src="/img/ubb/em/12.gif" alt="em12" style="display:inline;border-style:none"><br>【 在 IWhisper#324 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 嗯,主要有篇硕士论文和我做的这部分重合,但是他用了全部数据集,我只用了数据集的十分之一,分类数也是他的十分之一.我看他的结果那几个经典模型识别率都高的夸张<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">,我数据集小那么多感觉准确率更高了,感觉不好涨 </font>

是不是数据分布取的有问题，比如二分类问题取了90%的正例<br>【 在 IWhisper#324 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 嗯,主要有篇硕士论文和我做的这部分重合,但是他用了全部数据集,我只用了数据集的十分之一,分类数也是他的十分之一.我看他的结果那几个经典模型识别率都高的夸张<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">,我数据集小那么多感觉准确率更高了,感觉不好涨 </font>

应该没有作假,我用了其他论文的开源代码,跑出来和他的曲线图很像,精确度也只差0.0几,换了几个模型都这样,只是这样子怕毕设老师怀疑我造假<br>【 在 IWhisper#641 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 高的夸张你就应该好好想想了 </font><br>