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实时计算方向
岗位职责:
1.负责京东实时计算引擎架构设计和研发工作,参与未来迭代演进规划和技术布局,对引擎进行内核级极致优化,构建高效、实时、稳定的实时计算引擎
2.负责京东向量化流引擎Flink Native Engine、高性能StateBackend、物化表等前沿技术架构设计和研发工作,对流计算性能进行极致优化,降本增效
3.深入开源社区,引入社区对公司业务场景有帮助特性与系统,并结合京东业务场景进行深度定制研发并回馈贡献社区,保持技术前瞻性和技术突破
任职要求:
1.3-10年大数据引擎内核开发经验,精通Flink技术生态,熟悉其他开源大数据相关技术,包括Hive、Spark、 Presto、 Doris、K8S等,有源码级开源社区贡献
2.扎实的分布式架构设计和研发功底,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据,如并行编程和JVM优化等
3.对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化
4.出色的问题分析和解决能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在复杂环境下推动项目落地执行
加分项:
1.社区PMC/Committer优先
2.有向量化执行引擎开发经验,熟悉Gluten、Velox、DataFusion等技术优先
数据湖方向
岗位职责:
1.负责数据湖内核研发,涵盖BI与AI场景,深度参与技术迭代与业务赋能;
2.深度参与开源社区(如Apache Hudi/Flink 等),同时将数据湖技术与京东业务需求结合,提供高价值解决方案;
3.主导数据湖核心模块开发(如Flink/Hudi集成、CDC入湖、实时ETL管道),推动湖仓一体化升级;
4.构建高可用、低延迟的数据处理能力,支持AI场景(如特征工程、模型训练);
5.提升京东数据湖行业影响力,打造技术标杆。
任职要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历,3-8年工作经验(资深岗位要求8年以上);
2.扎实的分布式系统设计能力,3年以上高并发/海量数据场景核心研发经验(资深岗位要求5年以上);
3.精通其中一种数据湖组件:Hudi、Paimon、Iceberg等,对数据湖技术及应用有独到的见解,并有参与过源码改造和业务落地推广;
4.3-5年大数据引擎内核开发经验,熟悉开源大数据相关技术,包括Flink、Spark、Hadoop、HBase等;
5.较好的问题分析和解决能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神;
6.符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化。
加分项:
1.开源社区PMC/Committer优先;
2.数据湖落地/主导数仓或者湖仓建设优先;
3.AI场景开发经验(如Rust/Arrow/向量化)优先;
4.增量计算核心功能研发背景优先。
消息队列方向
岗位职责:
1. 负责超大规模消息中间件系统的设计及核心代码的研发工作;
2. 负责研发高性能、低延时、高可靠的消息中间件服务,确保消息中间件运行的稳定性;
3. 协助应用方完成涉及消息应用场景的解决方案,负责解决方案落地中遇到的各类技术难题;
4. 根据业务方需求持续改进消息中间件系统,丰富生态,并持续提升消息中间件的稳定性和性能。
任职要求:
1. 计算机相关专业本科以上学历,五年以上工作经验;
2. 掌握Java或Scala语言,掌握并发编程和JVM原理,追求高标准的工程质量;
3. 熟悉Kafka、RocketMQ、Pulsar等主流消息中间设计实现与实现,至少精通其中一种;
4. 扎实的编程能力,熟悉常用算法和数据结构,熟悉分布式系统原理;
5. 对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化;
6. 出色的问题分析和解决能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在复杂环境下推动项目落地执行。
加分项:
1. 开源社区 PMC/committer 优先;
数据集成方向
岗位职责:
1.负责20+异构数据源间实时/离线传输同步场景,并持续沉淀数据集成传输引擎
2.负责高性能、高可用的实时/离线同步引擎能力研发工作
3.为应用方提供增量/实时、全量/离线场景下的数据集成解决方案及分布式推送能力
4.根据业务应用需求持续更新迭代实时/离线同步引擎能力,丰富实时/离线传输场景,持续提高传输中间件的稳定性和处理性能
任职要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历,5年以上工作经验
2.至少3年大数据引擎内核开发经验,熟悉其他开源大数据相关技术,包括Canal、Kafka、FlinkCDC、HIVE、DataX等
3.精通Java/Scala等语言中的一种, 熟悉并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案
4.对技术有卓越追求,认可卓越工程师文化
5.较好的问题分析和解决能力,具备良好的沟通能力和团队合作精神
加分项:
1. 开源社区 PMC/committer 优先
有意者请发简历到邮箱:1324871885@qq.com 或加微信沟通:13685409835
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