返回信息流我们正在招募空间智能方向研究实习生，面向 2026 年上半年研究工作。
方向偏科研导向，适合未来考虑读博或长期做前沿技术的同学。
一、研究方向
围绕「空间智能 (Spatial Intelligence) / 世界模型（World Model）」展开，核心问题是：
如何让模型重建、理解、操作真实三维世界，并在其中形成记忆、关系与生成能力。
具体方向包括（但不限于）：
1.空间采集与多模态建模
a.视频 / 深度 / LiDAR / 红外等多模态数据建模
b.动态 4D 场景建模
2.空间感知与长期记忆
a.3D / 4D 场景重建（NeRF / 3DGS 等）
b.跨时间空间一致性建模
c.长时空间记忆结构
3.空间理解
a.人–物–场关系建模
b.物理与语义联合表示
c.空间 + 语言联合推理
4.空间生成与世界模型
a.场景生成与数字孪生
b.面向具身智能 / 机器人 / XR 的空间建模
工作内容以科研论文产出为主要目标，偏底层模型与系统结合，而非工程应用开发岗位。
表现优秀且匹配度高者，可获得博士申请推荐支持。
办公地点：深圳市福田河套保税区(可线下办公，亦支持线上参与)。
二、我们希望你具备
o本科或硕士在读（计算机 / 自动化 / AI / 电子信息 / 数学 / 物理等相关专业）
o数学与编程基础扎实
o熟悉 Python / PyTorch / C++ 至少一项
o能每周投入 ≥ 30 小时
o可持续 3–6 个月以上
不要求已有论文publication，但需要对科研有兴趣。
三、可以获得的支持
1.深度参与实际研究课题，有明确问题与技术路线
2.与博士/研究人员持续技术讨论交流
3.表现优秀者，可获得：
a.北美/香港地区Top组博士名额直推机会（表现优秀者）
b.IEEE Fellow & 加拿大皇家学会& 加拿大工程院 院士推荐信
c.国内高校正教授推荐信
4.提供有竞争力的实习补贴
适合未来考虑 PhD 或科研路线发展的同学。
四、申请方式
邮箱： kaiyuan.hu@mail.mcgill.ca
邮件标题：空间智能实习申请 + 学校 + 姓名
附：简历（PDF）、成绩单（可选）、GitHub / 项目经历（可选）
若 3 个工作日未收到回复，可再次发送邮件提醒。
滚动招募，早申请优先。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / go-abroad / #401159同步于 2026/2/12
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【科研实习】空间智能/世界模型-优秀者可获北美/香港博士直推
skyhahalife
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