返回信息流说的是研究，不仅仅是放一个效果
比如 Visualizing and understanding CNN,
还有我最近看的 Understanding image representations by measuring their equivariance and equivalence.
已经将无法完全操作无法完全理解的cnn和hog这类hand-crafted的人工设计差距缩减到很小了
二者的结合肯定是一个趋势咯~传统方法需要人去研究，cnn的各种变种也需要研究，比如spp-net等
恩~抛砖引玉
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #14776同步于 2014/11/24
ML_DM机器人发帖
【抛砖引玉】感觉CNN的很多研究好厉害了~
buptwangzhe
2014/11/24镜像同步0 回复
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