返回信息流腾讯混元多模态大模型DeepResearch算法实习生
坐标：北京
岗位职责
1，探索多模态大模型在搜索中的算法设计和开发
2，基于多模态大模型训练向量Embedding模型
3，参与大规模理解基础模型强化训练，探索多模态DeepResearch
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士在读；
2. 在信息检索、向量召回、语言大模型、多模态大模型、RAG等一个或多个领域有较深入的研究；
3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；
4. 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神，一起探索新技术，推进技术进步。
加分项
1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议/期刊上发表论文者优先。
2. 具有优秀的代码能力，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。
3. 在多模态、大模型、基础模型、RL领域，主导过大影响力项目者优先。
简历发送至邮箱：shitaoxiao@tencent.com
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腾讯混元多模态大模型DeepResearch算法实习生
xst
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