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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #971611同步于 2025/2/14
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【社招】极氪汽车智舱语音交互大模型算法

areuok
2025/2/14镜像同步0 回复
智舱语音交互大模型算法JD 联系方式: 微信:15810377405 邮箱:yuzaige@gmail.com 职位描述: 1.负责LLM及多模态LLM在任务型/开放域对话、智能问答与推荐等核心场景的算法开发、模型训练与评估,满足复杂对话的理解规划与决策、感知融合、记忆增强、函数调用、生成推理等能力,持续提升模型的泛化能力和精度。 2.负责大模型高质量的数据生产,对数据进行分析、清洗标注、特征提取等预处理工作,确保高质量的模型训练与评估数据。 3.跨团队协作实现LLM Agent及Multi-Agent在智能座舱语音交互应用下的基础能力建设,推动赋能智舱领域实际业务应用的创新落地。 4.负责大模型在云端和设备端侧的部署及性能优化,包括模型量化、剪枝、蒸馏及高效推理方案,确保模型高吞吐低延迟、稳定高效运行。 5.紧密追踪行业动态,探索大模型、Agent等前沿技术的研究与创新应用落地,提高用户体验和产品竞争力。 职位要求: 1.计算机、人工智能、模式识别、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历,3年及以上相关工作经验。 2.精通Python、C++、Java等语言,具备扎实的算法及编程基础,掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 3.熟悉自然语言处理、对话问答、知识图谱等相关技术,理解Transformer架构及训练优化方法,具备LLM或多模态LLM的预训练、微调、强化对齐、模型压缩、高效推理及部署相关经验。 4.熟悉高质量大模型数据生产方法及流程,具备分析和处理复杂数据的能力,掌握大模型的评估机制及流程。 5.逻辑清晰,善于分析并快速解决复杂问题,注重代码质量和开发效率,具备良好的沟通协作能力,能够跨团队配合完成任务。 加分项: 1.具备人机对话、智能座舱语音交互等相关研发经验者优先,或具备Agentic AI相关应用落地者优先; 2.在顶会(如ACL/AAAI/NAACL/EMNLP/COLING/NeurIPS等)发表过论文,或参与知名算法竞赛并获奖者优先。
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