返回信息流蚂蚁集团-支付宝技术部-商家开放平台技术部（服务与内容平台技术部）2023届春季应届生招聘预热
关于我们：
蚂蚁集团是移动支付平台支付宝的母公司，产品包括支付宝、花呗、余额宝、蚂蚁森林等。服务与内容平台技术部门的工作内容处在支付宝核心业务的中轴线上，是支付宝端上分发的核心形态，涉及到的场景丰富，既有对深度学习（服务理解，内容理解）的需求，又有推荐场景的需求，还有数据算法相结合的需求，大牛云集。
招聘对象：2022.11-2023.10毕业的应届毕业生
招聘流程：师兄线下沟通->师兄简历内推->在线笔试及测评->面试->发放实习offer->实习
岗位介绍：
1. 服务与内容平台技术部 - 算法工程师（机器学习 图像图形 自然语言处理等）
2.服务与内容平台技术部 - 研发工程师（java)
工作地点：杭州、北京
有意向的同学请加大瑶13240213836（微信和钉钉都是该手机号），邮箱：menggesi.mgs@antgroup.com，了解部门/岗位的详细情况，并留下简历；支付宝校招内推系统近期会在线上开放，如与岗位匹配，师兄/师姐会对您的简历进行内推。
下面是具体岗位介绍：
一.研发工程师JAVA
如果你想了解JAVA开发在阿里巴巴互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度；
如果你对基础技术感兴趣，你可以参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；
如果你热衷于高性能分布式技术，你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案；
如果你喜欢研究搜索技术，你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求；
如果你对电子商务产品技术感兴趣，你可以参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作；
如果你对数据敏感，你可以参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业对数据的开发需求；
如果你热衷于客户端开发，你可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
二．算法岗位（机器学习）
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
三．算法岗位（计算机视觉）
阿里巴巴集团拥有海量的图像/视频数据，强大的计算能力和巨大的市场空间。我们需要你具有计算机视觉相关基础知识和视觉分析、诊断、搜索、合成等方面的实践经验。我们期待聪明、乐观、皮实、自省、追求卓越和自我驱动的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创视觉技术的新格局。
具体职责包括但不限于：
1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等；
2、负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新。
四.算法工程师（自然语言处理）
阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖了从应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索, 信息抽取以及在医疗，能源，安全等行业应用到底层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创人工智能和大数据，云计算共同赋能的商业新格局。
具体职责包括但不限于：
1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；
2、理解自然语言处理技术应用的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求；
3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #922918同步于 2022/2/23
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【实习】【蚂蚁】2023届实习生招聘
menggesi2
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