返回信息流AI编译器实习生（非25届校招岗位）
Base 北京
职位描述：
1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载，为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈，实现高性能推理或训练。
2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发，支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上，达到较高端到端性能。
3、参与AI基本算子的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案极致优化。
职位要求：
1、计算机、人工智能、电子、软件工程的直接相关专业，或运筹学、统计学、数学类的基础专业。硕士及以上。
2、参加过AI编译调度、高性能计算或相关项目实践者优先。
3、熟练使用C/C++/汇编 语言之一；
4、具备AI编译、调度、推理引擎经验者优先；有CPU/GPU/NPU极致性能优化分析经验尤佳。
5、项目紧密协作开发，上手期间要求一周五天，适合研二、博三/四同学，课程修完、具有较多时间者。 表现优秀会提供转正考核机会、直通校招offer。
强化学习调度器方向的实习生（非25届校招岗位）
Base杭州
职位描述：
1、将强化学习应用于数据流架构的NPU软件栈上，解决负载网络在编译阶段的组合优化问题
2、对强化学习、AI编译器等领域的相关工作进行调研，参与nn-based调度器的论文撰写
3、参与方案实施，包括问题建模、RL方案的消融实验、Simulator的构建等
职位要求：
1. 计算机、人工智能、电子、软件工程的直接相关专业，或运筹学、统计学、数学类的基础专业。硕士及以上
2. 有强化学习方面的项目实践，熟悉PPO、Muzero类似相关项目
3. 熟练使用Python/C/C++语言之一
4. 掌握计算机体系架构知识，或AI编译、调度、推理引擎的相关基础知识更优(非必须)
AI编译器实习生（非25届校招岗位）
Base杭州北京
职位描述
1. 参与面向空间数据流架构、基于 MLIR 生态的 AI 编译器开发
2. 参与包括大模型在内的各类 AI 负载的建模与量化分析
职位要求
1. 计算机、人工智能、电子、软件工程的直接相关专业，或数学、物理类专业，在读硕士及以上
2. 熟练使用 C/C++ 语言，了解 DNN 的基本知识与流行网络，参与过 AI 项目开发
3. 熟悉 CPU/GPU 等计算机体系结构、或操作系统等系统软件者优先
4. 有过 MLIR 等 AI 编译器实践者优先
5. 有过 CPU/GPU 性能量化分析实践者优先
欢迎投递简历到jiangchengming1@lixiang.com
简历标题：岗位方向+实习城市+每周可实习天数
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #969039同步于 2024/10/21
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理想汽车招聘AI编译器，强化学习，强化学习调度器等实习生
bluer
2024/10/21镜像同步0 回复
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