颜色直方图特征转变为svm输入要求的特征

Orz.....我是冲着大恩大德永世难忘来发帖的 这样的，我先基于假设，你用的是libSVM，并且明确声明CV这一块我没有查资料不保证对你描述的hsv的理解是对的 将这128个数组成一个feature vector ResultClass 1:hsv_Value_1 2:hsv_value_2 ..... 128:hsv_value_128 这是一个training example，你要做的是把你的training set每一条数据都转换成这种格式用\n分割放在一个文本文件内 然后再去用normalize，train model。。。。 你即将会遇到的问题有如下： 1. 选什么Kernel 3. Kernel的参数怎么选？ 4. 是否要用CrossValidation Set去调参数 5. 内存够大不？ 【 在 fei08210746 的大作中提到: 】 : 如题 现在我的颜色直方图输出特征是每张图相当于转化为128个数 是hsv颜色域，现在要用svm分类，很抱歉后面的部分我也不是很懂不能准确提问，总之问题就是怎么转化为能够训练和测试svm 的特征向量，如果有人能说下除了网上那些的svm的比较接地气的用法说明，就真是大恩大德永世难忘了……不管会不会有答复，先谢谢大家~~

顶ls，讲的挺好，我也在用hog直方图做特征，然后svm分类，给楼主个libsvm入门教程，希望能有用。 【 在 fei08210746 的大作中提到: 】 : 如题 现在我的颜色直方图输出特征是每张图相当于转化为128个数 是hsv颜色域，现在要用svm分类，很抱歉后面的部分我也不是很懂不能准确提问，总之问题就是怎么转化为能够训练和测试svm 的特征向量，如果有人能说下除了网上那些的svm的比较接地气的用法说明，就真是大恩大德永世难忘了……不管会不会有答复，先谢谢大家~~

这个讲的很好哇 【 在 antinucleon (搞山寨的) 的大作中提到: 】 : Orz.....我是冲着大恩大德永世难忘来发帖的 : 这样的，我先基于假设，你用的是libSVM，并且明确声明CV这一块我没有查资料不保证对你描述的hsv的理解是对的 : 将这128个数组成一个feature vector : ...................

【 在 antinucleon 的大作中提到: 】 : Orz.....我是冲着大恩大德永世难忘来发帖的 : 这样的，我先基于假设，你用的是libSVM，并且明确声明CV这一块我没有查资料不保证对你描述的hsv的理解是对的 : 将这128个数组成一个feature vector : ................... 这个数据是不是在写入txt时候就设置成这样就行啊？比如我现在ｔｘｔ里面有除了ｌａｂｅｌ其他的数据 按照ｉｎｄｅｘ：ｖａｌｕｅ这种形式，那么如果我宁可麻烦手动在前面加ｌａｂｅｌ是不是也可以？那个变换数据有没有什么结构上内在的联系在里面？刚刚在弄FormatDataLibsvm.xls 不成功啊 所以就想问是不是只要写成那样就行…然后就是你说的问题我都即将遇到……呜呜 想就很头疼……嗯嗯嗯 会永世难忘的～～～ａｎｔｉｎｕｃｌｅｏｎ～～

Orz....情何以堪 我想我已经用我们火星的语言描述的很清楚了。。。。。 请原谅我刚来地球 【 在 fei08210746 的大作中提到: 】 : 这个数据是不是在写入txt时候就设置成这样就行啊？比如我现在ｔｘｔ里面有除了ｌａｂｅｌ其他的数据 按照ｉｎｄｅｘ：ｖａｌｕｅ这种形式，那么如果我宁可麻烦手动在前面加ｌａｂｅｌ是不是也可以？那个变换数据有没有什么结构上内在的联系在里面？刚刚在弄FormatDataLibsvm.xls 不成功啊 所以就想问是不是只要写成那样就行…然后就是你说的问题我都即将遇到……呜呜 想就很头疼……嗯嗯嗯 会永世难忘的～～～ａｎｔｉｎｕｃｌｅｏｎ～～

Label 是需要事先定好的，因为最后做预测的时候预测返回的就是那个Label,一类就一个Label

【 在 loseboy163 的大作中提到: 】 : Label 是需要事先定好的，因为最后做预测的时候预测返回的就是那个Label,一类就一个Label 这个我懂 ，我尽力吧~~谢谢您 也谢谢大家指点~~谢谢