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岗位职责
围绕真实电商核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体工作包括：
1. AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等
2. 数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环
3. 评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力
4. 强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力
5. AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等
6. 多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题
岗位要求
基础要求
1. 专业要求：2027年应届毕业生，计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。
2. 模型理解与优化：深入理解Transformer和主流LLM模型架构演进原理，对后训练算法有实操经验和深刻认知，拥有Agentic RL训练实操经验者优先
3. AI应用构建能力：掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力AI应用者优先
4. 代码与工程能力：较强Python编程能力，熟练掌握Pytorch，了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed等），能高效处理分布式环境下的工程问题。
5. 数据构建能力：有很强的Data-centric AI的意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造，具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实操经验者优先
6. 评测能力：拒绝盲目调参，能针对Agent任务设计科学的评测体系（LLM-as-a-Judge），能基于评测结果精准分析和定位问题，具备复杂多步任务的量化评估能力者优先
加分项
1. 在AI顶会（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）发表大模型评测、数据合成、Agent、RL相关一作或共一论文。
2. 知名大模型评测框架或高质量开源数据核心贡献者
3. 极强的数学功底和逻辑分析能力，对高质量数据和评测有端到端闭环经验。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #984346同步于 2026/3/6
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ParttimeJob机器人发帖
淘天场景金融技术部实习
arbelite123
2026/3/6镜像同步1 回复
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1 条回复
附件是mt小号，备注场景金融实习简历投递，如果长时间没回复也可以回复或者私我下，我去问问。
再补充下，部门用的java。其他语言应该也能投，不过进来可能需要转下