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清华电子系，集成智能感知实验室合作研究生，本科实习生招募

2019/8/31镜像同步7 回复

清华大学电子工程系集成智能感知实验室（iVip Lab: integrated Vision, intelligent perception lab）招募合作研究生和本科实习生。本实验室致力于高效机器感知集成电路设计和系统应用方向的相关算法设计、硬件架构设计和芯片设计验证工作；进一步探索智能（视觉、听觉和触觉等）传感器在机器人、穿戴式和边缘智能感知领域的系统应用形态。在iVip实验室，不仅有机会参与到领先的研究项目，设计自己的芯片，发表高水平论文；也有机会与高效的团队合作，探索集成感知技术服务于生产和生活的各种可能性。方向 I：面向未来智能传感器系统的高能效感知计算架构和集成电路技术 Future Sensors: Energy-Efficient Perceptual Computing Architectures and Integrated Circuits for Future Smart Sensors 集成电路芯片是信息社会的基石。iVip实验室挑战现有的集成感知系统方案，设计面向未来智能传感器系统的高能效感知计算架构和集成电路。来和我们挑战一切不可能吧！ Keywords:机器视觉, 机器听觉，机器触觉；人工智能，深度机器学习, 科学计算；近似计算, 物理计算；电路仿真, 混合信号集成电路设计, 数字集成电路设计, Matlab, C++；能量采集方向 II：面向机器人，穿戴式和边缘感知计算领域的智能感知系统平台 iSensing Systems: intelligent Sensing Systems for Robotics, Wearables and Edge Computing iVip实验室基于先进的智能感知集成电路芯片技术，展开广泛的合作研究，实现多种智能感知系统平台。面向移动机器人系统（室内轮式机器人定位导航任务、机械臂智能抓取任务等），穿戴式系统（智能触觉手套，视听觉穿戴式交互系统等）和物联网边缘计算节点展开设计。做真正有用的智能感知系统研究！ Keywords:机器视觉, 机器听觉，机器触觉；人工智能，机器学习；SLAM，ROS，定位导航, 路径规划, 多种传感器融合；FPGA, Verilog, GPU 1.实验室介绍和合作方向介绍： http://nics.ee.tsinghua.edu.cn/people/ivip/news/news.html https://ivip-tsinghua.github.io/iViP-Homepage/ 2.建议本科生（2年级~4年级毕业设计）和可以参加清华合作科研的研究生（需要导师同意）报名。 3. 统一安排面试，面试通过后依个人情况进入实验室开始实习工作。我们希望真正有志于加入我们研究工作的同学参与实习和合作研究，解决智能感知系统应用，算法设计和芯片设计验证的挑战，期待你能在实习研究中切实收获。真诚合作，共赢共进步。地址：北京市清华大学电子工程系，罗姆楼报名邮件需包含必要个人信息（如姓名、学院、年级、联系方式等），个人简历和实习计划。乔飞老师：qiaofei@tsinghua.edu.cn 并抄送董老师汇总信息：dongzeyuan123@sina.com

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