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## 背景介绍 - 2020年7月，百度PaddleDetection研发团队探索并开源了工业级目标检测模型PP-YOLO，精度及预测速度优于YOLOv4，处于业界领先行列！Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection - 2020年8月，百度视觉团队在国际视觉领域顶级赛事ECCV 2020中表现优异，拿下目标检测领域Tiny Object Detection和COCO的“双料冠军”！ - 为帮助更多开发者深入理解目标检测这一领域，百度视觉团队与PaddleDetection研发团队强强联合，结合多年实战经验，亲自授课，带领大家专项攻克目标检测！ - 最重要的是课程全免费，全免费！ ## 亮点 1.顶级名师倾囊相授全球ECCV目标检测双料冠军团队教研，PaddleDetection资深研发授课，基于多年顶会科研与100+AI产业落地经验，全程直播授课。 2.深入啃透算法原理详细拆解RCNN、YOLO、AnchorFree系列算法，还包含SOTA性能的工业级检测模型PP-YOLO，循序渐进带你拨开迷雾！ 3.真实工业项目实战深入剖析3大百度特色真实工业案例：路标检测、工业质检、电力巡检、商业超市密集商品检测。 4.手把手带打CVPR2020最新比赛 2019年CVPR 目标检测世界冠军，首次公开分享冠军秘籍，带打2020年最新比赛，基于COCO数据集的密集物体检测！ 5.特别福音 ·优秀学员有机会入职百度 ·结业邮寄纸质版结业证书 ·与百度资深研发全程深入交流 ·开源生态贡献卓越者，优先晋级成为PPDE（飞桨技术专家） ·课程全程免费，包含直播、实践、作业批改、答疑等，提供免费GPU资源 ·…… ## 七天课程内容第一天：目标检测任务综述 1. 目标检测发展历程、重要基本概念（bbox、nms、IOU、mAP） 2. 数据集格式介绍 3. PaddleDetection整体介绍和使用【实战】路标检测第二天：RCNN系列目标检测算法详解 1. RCNN系列模型的介绍 2. FasterRCNN模块的详解 3. PaddleDetection训练RCNN模型第三天：RCNN系列算法优化策略与案例 1. FPN介绍 2. CasacdeRCNN介绍 3. 两阶段模型速度和精度的优化 4. 工业质检案例【实战】基于RCNN工业质检缺陷检测第四天：YOLO系列目标检测算法详解 1. YOLO系列的介绍 2. YOLOv3模块的详解 3. 训练YOLO模型第五天：PP-YOLO优化策略与案例分享 1. PP-YOLO介绍 2. YOLO模型速度和精度的优化 3. 电力巡检案例【实战】PP-YOLO工业质检缺陷检测第六天：AnchorFree系列算法介绍和实践 1. AnchorFree系列介绍 2. FCOS介绍 3. CornetNet/TTF-Net介绍【实战】AnchorFree工业质检缺陷检测第七天：世界冠军手把手带打顶会比赛 1. 发布2020年CVPR最新赛题 2. 世界冠军分享2019比赛秘籍【实战】商业超市密集商品检测（密集物体检测） ## 课程详情 - 课程形式 - 在线直播课+作业批改+社群答疑 - 提供AI Studio在线实训平台，免费Tesla V100 GPU算力卡支持大家学习 - 百度承担课程与算力费用，平均6999元/人，不向学员收取任何费用 - 课程时间 - 9月21日，目标检测营开营典礼 - 9月25日，发布2020年CVPR新零售商超密集目标检测商品比赛 - 9月29日，结营典礼 - 学员要求 - 技术上需要有一定深度学习基础 - 有强烈学习欲望，动手实践精神 ## 如何加入微信扫码关注【飞桨】公众号回复【7日攻克】即可获取专属报名通道二维码见最下方附件！ PS：楼主北邮毕业后加入PaddleDetection团队，我们富有激情与创造力，会不断开源学术与工程前沿的算法模型给大家，欢迎同学们关注，有任何问题可以在github或群里提issue，如果觉得我们做的不错，别忘了点个star：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

ECCV2020冠军团队，带你7日攻克目标检测（速来报名免费课程）