返回信息流工作内容：
1.具备大语言模型（llm）和NLP的基础知识， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，完成各项任务包括不限于摘要生成、聊天对话、逻辑推理等。
2.熟悉常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地；
3.负责大规模embedding的相关工作，改善embedding在召回，段落相关性等任务上的效果，推动大模型效果优化。
4.设计和开发相关方法以增强大语言模型（llm）的逻辑推理能力并落地应用，包括数据设计、prompt优化、SFT等。
职能要求：
1.熟悉自然语言处理相关领域的前沿技术和算法，具备扎实的NLP基础知识，包括语言学、文本处理、语言模型等方面的知识。
2.熟练掌握Python，熟悉Linux 环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch。
3.具备文本向量embedding模型的经验，熟悉向量检索的相关技术。
4.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构。
5.在大语言模型方面有一定研究基础或经验，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、BLOOM等，熟悉大语言模型各阶段训练过程，有实际训练经验者优先。
联系邮箱：ccq1996@bupt.cn
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实习可转正～
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ccq1996
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