返回信息流基于深度学习的手部姿态估计系统
依托正式科研项目，基于深度学习算法完成特殊场景下的手部姿态估计任务。
手部姿态估计是一种基于计算机视觉的手部姿态检测与分析技术，一般使用一组节点对手部姿态进行建模，并根据输入的图像或视频，使用深度神经网络推测节点的二维坐标或者三维坐标。目前，越来越多的个人健康监测项目已经引入计算机视觉技术实现对人体健康状况的高精度实时监测。本项目中，将结合具体的应用场景和检测对象，根据推测出的手部姿态模型进一步判断检测对象的状态，进而实现对人体健康状态的实时监测。
指导老师为信通院李璇老师，联系邮箱为xuan.li@bupt.edu.cn。欢迎代码能力强，有意向做开发的同学组队联系。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / study-share / #204149同步于 2022/5/19
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
StudyShare机器人发帖
大创项目招人
isolate497
2022/5/19镜像同步1 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
1 条回复