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【小米AI实验室介绍】 AI实验室致力于开发前沿、交叉、通用人工智能技术，以赋能小米集团核心业务，打造下一代技术支撑。当前重点关注领域包括： AI for Science：赋能科研范式革新，涵盖AI驱动的新材料研发、小米复杂产品的能耗优化等方向 AI for Industry：赋能生产范式变革，涵盖工业场景的设计研发、生产制造、运营管理等环节基础 AI 架构：聚焦下一代基础模型架构，涵盖时序大模型、结构化大模型及模型轻量化等研究职位描述 1. 负责结构化数据大模型核心算法的前沿技术探索，包括数据合成、预训练、模型优化等； 2. 大模型算法数据挖掘与优化，提升数据集质量和多样性，并在海量真实业务数据上继续预训练； 3. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝 / 量化等算法研发。【课题名称】结构化大模型的研究与应用【课题内容】 1. 开展技术预研和攻坚，取得结构化数据大模型研究领域顶尖成果。 2. 结合小米业务需求，实现结构化数据大模型在集团核心业务的应用落地。 3. 提高小米在结构化数据大模型研究领域的国内外影响力。职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业； 2. 在图神经网络、知识图谱或因果推断方面有扎实的研究经历，有CCF-A类论文发表经历； 3. 扎实的计算机和深度学习基础，能够灵活应用解决实际问题； 4. 熟悉大模型、深度学习原理和基本模型，熟练使用常用深度学习工具； 5. 较强的算法实现能力，掌握 Python/C++/C 等语言，熟练使用PyTorch； 6. 具有较强的学习能力和创新精神，良好的团队合作精神，较强的责任心。邮箱：hanxiaoyu8@xiaomi.com；sundawei3@xiaomi.com 【小米AI实验室介绍】 AI实验室致力于开发前沿、交叉、通用人工智能技术，以赋能小米集团核心业务，打造下一代技术支撑。当前重点关注领域包括： AI for Science：赋能科研范式革新，涵盖AI驱动的新材料研发、小米复杂产品的能耗优化等方向 AI for Industry：赋能生产范式变革，涵盖工业场景的设计研发、生产制造、运营管理等环节基础 AI 架构：聚焦下一代基础模型架构，涵盖时序大模型、结构化大模型及模型轻量化等研究职位描述 1. 负责结构化数据大模型核心算法的前沿技术探索，包括数据合成、预训练、模型优化等； 2. 大模型算法数据挖掘与优化，提升数据集质量和多样性，并在海量真实业务数据上继续预训练； 3. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝 / 量化等算法研发。【课题名称】结构化大模型的研究与应用【课题内容】 1. 开展技术预研和攻坚，取得结构化数据大模型研究领域顶尖成果。 2. 结合小米业务需求，实现结构化数据大模型在集团核心业务的应用落地。 3. 提高小米在结构化数据大模型研究领域的国内外影响力。职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业； 2. 在图神经网络、知识图谱或因果推断方面有扎实的研究经历，有CCF-A类论文发表经历； 3. 扎实的计算机和深度学习基础，能够灵活应用解决实际问题； 4. 熟悉大模型、深度学习原理和基本模型，熟练使用常用深度学习工具； 5. 较强的算法实现能力，掌握 Python/C++/C 等语言，熟练使用PyTorch； 6. 具有较强的学习能力和创新精神，良好的团队合作精神，较强的责任心。邮箱：hanxiaoyu8@xiaomi.com；sundawei3@xiaomi.com 咨询微信：1035892905 15293429681 （投递格式：姓名+结构化大模型顶尖实习

【顶尖实习】-【小米】【AI实验室】-结构化大模型算法研究员