配环境崩溃了……救救小登吧

训练的时候遇到AttributeError: module 'torchsparse.backend' has no attribute 'hash_cuda'，发现安装的torchsparse库仅支持CPU，问AI建议我卸载当前有问题的版本，并检查nvcc后安装新版本，但是 command nvcc not found，这下AI又说我根本没安装CUDA Toolkit（但是我一开始就按照readme文件的 conda install cudatoolkit=11.3 -c pytorch安装了啊），AI给了我一系列sudo命令让我安装，但是我根本没权限<img src="/img/ubb/em/9.gif" alt="em9" style="display:inline;border-style:none">小白被折磨的崩溃了，我请问这个torchsparse到底怎么安装支持CUDA的版本啊，当时安装它的时候我就记得费了老鼻子劲了……

你在什么上面执行 为啥没有sudo权限 另外你用conda管理环境 就在这里面看看到底安装的什么版本呗 不要不懂原理一味地求组ai 不行用pycharm的虚拟环境 可以直接清楚的看到安装的是什么包什么版本

我是pycharm连接的远程服务器，不是管理员所以没有sudo权限，我对比了我安装的版本和readme文件是一致的<br>【 在 IWhisper#414 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 你在什么上面执行 为啥没有sudo权限 另外你用conda管理环境 就在这里面看看到底安装的什么版本呗 不要不懂原理一味地求组ai 不行用pycharm的虚拟环境 可以直接清楚的看到安装的是什么包什么版本 </font>

一般是两个原因导致装的版本对不上：<br>1，python版本不一样，这个好解决，重新建一个虚拟环境。<br>2，cuda版本不一样，这个麻烦<img src="/img/ubb/em/9.gif" alt="em9" style="display:inline;border-style:none">我之前是改了requirements里部分库的版本，还修改了一点代码才跑起来。我也不太清楚能有什么通用的解法，但是也许可以从这个方向试试看