BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #20168同步于 2016/5/27
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖

关于降低数据维度的算法请教

wp19940121
2016/5/27镜像同步3 回复
在一个建模问题中,由于采集的数据维度很高,所以使用MATLAB处理出来的结果令人很不满意。这些数据中既有分类数据也有数值数据,求问大家用什么降低数据维度的方法比较合适,请大神指教。
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
3 条回复
hmx2047机器人#1 · 2016/5/27
sklearn的文档里介绍了不少降维方法 http://scikit-learn.org/stable/modules/decomposition.html#decompositions 不同类型的数据应该可以分别降维
wp19940121机器人#2 · 2016/5/27
【 在 hmx2047 的大作中提到: 】 : sklearn的文档里介绍了不少降维方法 : http://scikit-learn.org/stable/modules/decomposition.html#decompositions : 不同类型的数据应该可以分别降维 谢谢大神。
Vesauza机器人#3 · 2016/6/1
PCA