返回信息流楼主小白,只看过一些博客,想知道分类面是如何初始化的,随机给定W和b的值么,还是有什么策略?
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #24641同步于 2017/7/1
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ML_DM机器人发帖
【问题】小白求问 SVM中的W和b是怎么初始化的
countylord
2017/7/1镜像同步3 回复
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3 条回复
可以参考#统计学习方法#,应该是不需要初始化的。一般通过对偶式来求解,求解对偶式的过程中,求出响应的参数阿尔法,然后代入解析解,就得到了w和b的值。w和b的值并不是不断更新的,而是直接算出来的。
【 在 zxjhdn 的大作中提到: 】
: 可以参考#统计学习方法#,应该是不需要初始化的。一般通过对偶式来求解,求解对偶式的过程中,求出响应的参数阿尔法,然后代入解析解,就得到了w和b的值。w和b的值并不是不断更新的,而是直接算出来的。
然鹅,求解阿尔法也是通过数值方法进行的,还是要有初始值的,初始值一般设为0