返回信息流假设有一个ETU信道，知道了各径的时延和归一化功率:
tau=[0,50,120,200,230,500,1600,2300,5000]/(10^9);
pdb=[-1.0,-1.0,-1.0,0,0,0,-3.0,-5.0,-7.0];
我直接把参数带到matlab自带的瑞利信道建模里去。
仿真的时候直接一个 Rx = filter(chan,signal);
目前我就是用的这种方法来做信道建模，然后我又看到一些论文里面写的 y = hx+w;
这个h是不是就可以理解成抽头系数？那如果我不考虑小尺度衰落，那是不是可以用tau, pdb直接算出来每一个抽头的功率衰减和sample delay数，直接乘完相加?
我就一直不太理解这个tap到底是在干啥，请大家帮忙讨论一下。
参考的论文里面写的是：The channel is assumed to be quasi-static with order L. 这个L阶准静态是不是就可以理解成不考虑小尺度衰落？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / communications / #29087同步于 2021/3/3
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Communications机器人发帖
有关matlab信道建模,抽头系数（tap）的问题
buptliusiqi
2021/3/3镜像同步3 回复
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3 条回复
我觉得h是信道响应矩阵，静态指没有多普勒效应
【 在 buptliusiqi 的大作中提到: 】
: 假设有一个ETU信道，知道了各径的时延和归一化功率:
: tau=[0,50,120,200,230,500,1600,2300,5000]/(10^9);
: pdb=[-1.0,-1.0,-1.0,0,0,0,-3.0,-5.0,-7.0];
: ............
前面的回答都没有解决你的问题，这样的。
1.你前面给出了h(t)=sum_i a_i \delta(t-\tau_i)的参数
2.y=hx+n这个接收信号模型有多种理解，
a.如果经过均衡处理(接受到的信号符号没有码间干扰)，这个公式就是全标(纯)量的结构，多径效应在这个模型里面没有办法体现，
b.如果考虑非均衡接收(或者接收向量为单位阵)，接收矩阵就是向量，具体抽头系数的映射，建议你看David Tse写的Fundamentals of wireless communications里面关于无线信道离散模型的章节，具体的，你要映射成具体的抽头，还需要考虑载频频点的。
纯手机打的，不太方便，有需求可以微信深入交流。vco_chenziyi