返回信息流我现在的工作是做推荐矩阵中的缺失值预测，现在的情况是我通过算法获得了多个预测矩阵，每个矩阵对于推荐矩阵中的缺失值的预测都可能不相同，想通过一种矩阵融合（我不确定专业术语是什么）的方式，给每个预测矩阵中的点都赋予不同的权重，让加权之后的点的预测评分更接近于真实评分。
不知道有没有大佬做过类似的工作，求指点或者推荐几篇论文也行[ema23][ema23][ema23]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #29771同步于 2018/5/30
ML_DM机器人发帖
矩阵补全 / 矩阵融合
bdyzhy9527
2018/5/30镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。