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[招生] 罗格斯大学-电气与计算机工程系-博士

2023/5/17镜像同步5 回复

我知道学弟学妹受10043影响，申请美帝不便。如果有肉身已经在外边的，可以试试申请。简介：我是练习时长17年的罗格斯大学助理教授，我的爱好是唱，跳，rap，篮球。后半句有四分之三是假的 2016-2023在德克萨斯高性能计算中心(TACC)工作，历任研究员，研究科学家，机器学习组组长 2014-2016年在加州大学伯克利分校做博士后，师从Michael J. Franklin 2014年获得芝加哥大学计算机博士学位，师从Ian T. Foster 研究方向：超级计算机（高性能计算）和人工智能融合一阶，二阶优化方法，以及他们在大模型预训练中的应用大规模预训练性能优化深度学习方法与科学计算的结合 (例如，蛋白质折叠，模拟计算控制) 培养目标：我大概有两个培养方向，一是杰出的高性能计算和人工智能领域专家，另一个是跨学科的专家我跟很多领域的很多科学家合作过包括2011诺贝尔物理学奖得主Saul Perlmutter， 2017图灵奖得主 David Patterson，高性能计算领域的Jimmy Demmel, Bill Gropp, Manish Parashar, 系统领域的Ion Stoica 我的研究涉及到的领域有天文，生物信息，地质科学，土木工程，数字农业，智能生态学我也很希望能够让学生在和大佬合作的过程中体会他们的思考和工作方式在TACC工作期间，我指导了两个本科生并全奖资助六个硕士研究生，两个在苹果，三个在Bloomberg，一个在Meta PyTorch组，一个留在TACC，一个去芝加哥大学读博士实验室计算资源： ALCF Polaris (2,000+ A100 GPUs) NERSC Perlmutter (6,000+ A100 GPUs) TACC Lonestar6 (216 A100 GPUs) TACC Frontera (360 RTX 500 GPUs + 8,000 Intel Xeon CPUs) 合作伙伴： UIUC NCSA Texas Advanced Computing Center University of Chicago University of Wisconsin-Madison Argonne National Lab Ohio State University Case Western Reserve University Microsoft DeepSpeed team NASA JPL 招生和要求：提供全额奖学金（支持学生暑期去公司实习）计算机，通信工程，自动化，统计，数学，本科学历及以上最好有熟练的PyTorch或者TensorFlow使用经验，在多GPU环境下的工作及研究经历，或者优化相关背景我可以加快申请进度，争取2023 Fall入学，如果时间不允许，也可以2024 Spring入学学校和环境： Rutgers校园很安静离纽约近中餐好吃联系方式： zzhang@tacc.utexas.edu 请在标题里注明申请人姓名和预计开始时间 (比如 Zhao Zhang, 2023 Fall) 请准备一份完整的简历，并突出你的研究经历，代码技能(github账号) 希望申请人对研究有热情

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