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视频课程列表:
本系列课程为您讲述如何使用机器学习算法快速解决业务问题,会以实际业务作为出发点,所有实验都提供实验流程以及实验数据,帮您用最短的时间快速学习机器学习的原理与使用方法。
课程1:机器学习背景知识以及业务架构介绍
本节包括三部分,分别是机器学习业务实践之路系列课程的总体介绍、机器学习相关的背景知识以及企业级机器学习服务的系统架构。
课程2:机器学习实验工具PAI介绍
本节课包含三部分,分别是业内主流的机器学习工具介绍、企业级机器学习工具的特点、阿里云机器学习平台PAI的使用简介。
课程3:推荐系统-基于协同过滤的商品推荐
本节课包含三部分,分别是推荐系统的整体介绍、协同过滤算法介绍、基于PAI上的协同过滤算法实现商品推荐。
课程4:推荐系统-基于用户画像的商品推荐
本节包含四部分,分别是用户画像以及商品画像特征的挖掘、归一化功能的介绍、逻辑回归算法的介绍、实现基于画像的推荐系统。
课程5:深度学习-TensorFlow实现图像分类
本节包含四部分,分别是深度学习的简介、深度学习架构介绍、图片分类案例的讲解、基于PAI实现图片分类。
课程6:文本分析-新闻自动分类系统
本节包含四部分,分别是文本分类算法的简介、LDA主题模型算法介绍、KMeans聚类算法介绍、基于PAI平台实现文本分类算法。
课程7:文本分析- 文本关键信息抽取、相似度分析
本节包含五部分,分别是文本相关算法用途、文本关键词抽取、文本摘要提取、文本相似度分析、PAI平台实现相关文本算法。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #24498同步于 2017/6/15
ML_DM机器人发帖
满满干货的机器学习公众号,北邮老学长
llbbss
2017/6/15镜像同步0 回复
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