返回信息流北京大学健康医疗大数据国家研究院陈庆超老师面向相关院系招收本科实习生。欢迎有志保研、读博、出国深造以及对跨学科研究感兴趣的同学加入！
拟研究领域
1.基于雷达的无接触人体感知系统，包括：位置，行为状态，情绪，生命体征，探索其在健康医疗的应用。
2.多模态机器学习，基础模型，跨模态生成理论等。
基本要求：对科研、系统搭建、跨学科研究有好奇心，并有自驱力；对人工智能、雷达系统与人体感知、健康医疗相关应用感兴趣。对研究领域1与2结合有兴趣的优先考虑。
导师与组内团队会根据同学兴趣提供科研项目并指导，鼓励参与国际合作（牛津大学、伦敦大学学院合作项目），发表论文，举办或参与国际会议挑战赛。实验室雷达硬件资源充足。已培养多位实习生发表高质量期刊论文，如TPAMI, TIP, IOTJ，CCF-AB会等。欢迎投递简历至：qingchao.chen@pku.edu.cn，请附上CV，成绩单与个人陈述。
个人简介：
陈庆超现任北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授，博士生导师，独立PI，兼任英国牛津大学工程科学系、生物医学工程研究院、牛津大学医院荣誉研究员。博士毕业于伦敦大学学院交叉学科培养中心，之后于牛津大学工程科学系从事博士后研究。长期探索并沿用融合电子信息系统、雷达系统设计、无线感知、人工智能、医学图像分析的交叉学科研究方法，主要研究方向为融合智能多模态传感器设计、迁移性机器学习、计算机视觉与医学图像分析方法的智能健康医疗系统。
于领域权威国际期刊与会议发表学术论文61篇，其中第一或通讯作者论文34篇，领域顶刊IEEE-TPAMI(人工智能权威期刊，3篇，平均IF:20.9)，IEEE-TIP(图像分析权威期刊，2篇，平均IF:10.6)，MedIA(医学图像分析权威期刊，1篇，IF:11.8)，IEEE-IOTJ(信息与通信学会列表T1级权威期刊，3篇，平均IF:9.0)，计算机学会CCF-A/B类列表会议24篇。代表性科研成果入选国际医学图像分析领域权威期刊的特刊专栏（Medical Image Analysis，IF：11.8，年度投稿2250篇论文，接收730篇论文，选取其中10篇），由于其获得了国际医学图像计算与计算机辅助介入2023审稿与评奖委员会的最高排名（highest ranking by reviewers and by MICCAI 2023 award committee）。参加2项重要国际计算机视觉与机器学习竞赛测评，1项获第一名（2022年IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)第一视角视频识别挑战赛），1项获第三名 (2019年国际计算机视觉大会（ICCV）大规模视频分类挑战赛)。
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【科研实习】北京大学健康医疗大数据国家研究院陈庆超团队
BINNER529
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