intel的IPP有破解版的吗？有木有人用过呢？

为什么安装以后的doc文档和书上说的不一样啊骗纸！！！！

@qutong 你用opencv了吗？

难道学习opencv这本书过时了？？？！！！为什么书上和下下来的东西总有很多不一样~

PCA compressPCA(InputArray pcaset, int maxComponents, const Mat& testset, OutputArray compressed) { PCA pca(pcaset, // pass the data Mat(), // there is no pre-computed mean vector, // so let the PCA engine to compute it CV_PCA_DATA_AS_ROW, // indicate that the vectors // are stored as matrix rows // (use CV_PCA_DATA_AS_COL if the vectors are // the matrix columns) maxComponents // specify how many principal components to retain ); // if there is no test data, just return the computed basis, ready-to-use if( !testset.data ) return pca; CV_Assert( testset.cols == pcaset.cols ); compressed.create(testset.rows, maxComponents, testset.type()); Mat reconstructed; for( int i = 0; i < testset.rows; i++ ) { Mat vec = testset.row(i), coeffs = compressed.row(i); // compress the vector, the result will be stored // in the i-th row of the output matrix pca.project(vec, coeffs); // and then reconstruct it pca.backProject(coeffs, reconstructed); // and measure the error printf("%d. diff = %g\n", i, norm(vec, reconstructed, NORM_L2)); } return pca; } 【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : @qutong 你用opencv了吗？

【 在 qutong 的大作中提到: 】 : PCA compressPCA(InputArray pcaset, int maxComponents, : const Mat& testset, OutputArray compressed) : { : ................... 看不懂，膜拜大牛~那几个问题回答下啦~

要看最新的文档哦亲~

。。。我买的书 iPad客户端1.3发布

书比较旧，个人觉得像是这种日新月异的东西，还是看在线文档吧，少走弯路 【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : 。。。我买的书 : iPad客户端1.3发布

好吧 iPad客户端1.3发布