返回信息流岗位：百度大模型压缩算法实习生（北京/上海）
部门：百度深度学习技术平台部（飞桨 PaddlePaddle）
招聘对象：2025年或2026年毕业的实习生
【岗位描述】
1. 优化现有压缩算法，提升业务线上模型压缩效果；
2. 跟进生成式大模型压缩&加速技术的发展趋势，负责大模型压缩算法的创新和应用。
【任职要求】
1. 熟练掌握 Python, 熟悉PaddlePaddle、Pytorch 或 TensorFlow ；
2. 了解常用的模型压缩技术，包括且不限于低比特量化、稀疏化、知识蒸馏等；
3. 掌握机器学习基础知识，了解生成式大模型基础原理。
【加分项】
1. 在主流顶会或期刊有已发表或在投论文；
2. 在校研究方向与生成式大模型或模型压缩相关；
3. 有开源项目经验或技术博客。
【简历投递】
- 邮箱投递：wanghaoshuang@baidu.com
- 邮件主题：模型压缩实习生-姓名-城市-毕业时间
部门介绍：
深度学习技术平台部（DLTP）打造了产业级深度学习平台飞桨。飞桨是百度“芯片-框架-模型-应用”全栈技术布局的重要组成部分，与芯片层深度适配与融合优化，并高效支持以文心一言为代表的文心大模型的生产和应用。
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【实习】【百度】百度大模型压缩算法实习生
wangtq1993
2023/10/30镜像同步0 回复
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