返回信息流为了跟通信沾上边,不得已把bpsk给搬上来了。呵呵
基本上就是bpsk解调后噪声部分的分布问题。有兴趣的可以看下附件。
我总结下,是我用两种方法推这个随机变量的方差,结果不一样。
用仿真,结果仿真结果和我认为错了的方法的结果一样。
搞了几天搞不明白,忘各位大牛指条明路。。。呵呵
附件(67.8KB) dis.pdf
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #8967同步于 2009/3/29
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
Communications机器人发帖
有兴趣的帮我看下这个BPSK的解调问题吧
zeroth
2009/3/29镜像同步3 回复
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
3 条回复
东西有点儿多,如果阁下不是真的想研究东西,就不要看了~呵呵
如果有兴趣,说不定还会有新的收获,因为我感觉写的这个东西,有点班门弄斧的感觉。。。如果我对了,那么有好多通信界的大牛都错了。。。而且错了很多年。。。囧。。。。额。。。。我也不信。。。所以,还在力图寻找我错在了哪儿。。。
(7) 式错误。
这里的Riemann积分不能写成无穷加和的形式,因为被积函数是随机过程,其积分值不存在(不是定值,是随机变量)。只有当被积函数满足一定条件时,其Riemann积分才存在,即可以写成无穷加和的形式。
具体你可以翻看任意一本《数学分析》或《高等数学》书定积分那一章的开篇。
【 在 zeroth 的大作中提到: 】
: 为了跟通信沾上边,不得已把bpsk给搬上来了。呵呵
: 基本上就是bpsk解调后噪声部分的分布问题。有兴趣的可以看下附件。
: 我总结下,是我用两种方法推这个随机变量的方差,结果不一样。
: ...................
呵呵,这就是牛人啊。。。
果然差距太大
【 在 dirichlet 的大作中提到: 】
: (7) 式错误。
: 这里的Riemann积分不能写成无穷加和的形式,因为被积函数是随机过程,其积分值不存在(不是定值,是随机变量)。只有当被积函数满足一定条件时,其Riemann积分才存在,即可以写成无穷加和的形式。
: 具体你可以翻看任意一本《数学分析》或《高等数学》书定积分那一章的开篇。