返回信息流我对功率谱密度这个概念一直很模糊,为什么要用到功率谱密度这个概念,因为已经可以通过傅里叶变换求出信号的频谱了,功率谱密度有什么用?
功率谱密度怎样求?是求其自相关函数的傅里叶变换吗?使用范围是什么,还是对所有的信号都适用?
请大牛指教。
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #11462同步于 2009/10/23
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Communications机器人发帖
请教OFDM功率谱密度怎样求?
vos
2009/10/23镜像同步4 回复
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4 条回复
随机信号是没有傅里叶变换的,确定信号才有。
对于随机过程(信号)是通过数字特征及其相关函数等来研究的,其中呢,我们通常关注的
平稳随机过程的自相关函数又和其功率谱密度函数是傅里叶变换对。
功率信号、能量信号、确定型信号、随机信号,这几个是关键词吧。
【 在 mxz 的大作中提到: 】
: 随机信号是没有傅里叶变换的,确定信号才有。
: 对于随机过程(信号)是通过数字特征及其相关函数等来研究的,其中呢,我们通常关注的
: 平稳随机过程的自相关函数又和其功率谱密度函数是傅里叶变换对。
: ...................
自相关函数和功率谱密度是傅里叶变换的关系,即维纳辛钦定理是只对平稳随机信号适用吗?还是对所有的随机信号都适用?为什么所有的资料讲维纳辛钦定理是都是针对平稳随机信号讲的?