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【实习】【北京】阿里云招聘算法实习生

liuyijian
2022/12/5镜像同步1 回复
阿里云-基础产品事业部-弹性计算部门招聘算法实习生 https://talent.alibaba.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=2004901 重点:(论文一作二作可以是导师、学生,甚至能向公司申请奖金) 职位描述 :ECS规模扩大、产品丰富度膨胀、客户对云的需求多样,使得云上需求管理变复杂,使得云上资源供应变复杂。当前供需模型亟待升级,以应对ECS的需求和供给的双重不确定性的快速增加。 供应链,研究需求和供给的不确定性,通过管理手段,平衡需求的体验和供给的成本。借鉴其他行业成熟经验,比如在零售领域,对消费人群的构成分析,消费人群的需求分析,用户决策属性分析、营销模式分析、货仓分布分析等等,都旨在降低成本和提升体验。 职位要求:以下是初步拟定的核心研究问题,但本研究不限于以下问题,研究内容开放,同时欢迎对ECS供给和需求实际匹配分析研究。 (1)满足率(或断供率)、库存,与客户需求的关系建模 目标是,建立模型,以量化供需存的关系,能解答“库存调整x量资源对满足率影响y%”问题。辅助供给管理员对库存调整的判断。能实现不影响客户体验基础上,降低成本的诉求。 (2)重点客户的购买行为规律分析包括但不限于,产品构成变迁、弹性规律、增长潜力、突发规律等。支持供给管理员,针对性的设定库存调整预案,主动的避免断供发生。 (3)客户群体性特征的分析 包括但不限于,行业属性和特点、购买周期性、群体突发特征、群体规模分布、不同群体间关联关系、客群形态、规模、比例变化等等。 (4)客户对ECS资源分时复用的规模分析 (5)产品代际差异对客户购买行为的影响 本研究希望在保持开发、百花齐放的基础上,同时有落地的可能性,希望研究给出有佐证、有指导意义(而非纯理论的推导)的例证。 具体交付物:至少每财年至少1篇论文 工作地点:北京/杭州 有意向者可联系微信:18800151391
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Marlowe机器人#1 · 2022/12/5
bd