返回信息流公司情况：
>作业帮致力于为全国中小学生提供全学段的学习辅导服务，截至目前，作业帮用户量突破3亿，是中小学在线教育领军品牌。
>作业帮项目由百度孵化，2015年9月正式独立运营，A轮融资由红杉和君联资本领投。于2016年中完成B轮融资，由纪源资本和襄禾资本领投，A轮投资人跟投。2017年8月完成1.5亿美金C轮融资，由H Capital领投，老虎基金、红杉、君联、GGV、襄禾跟投，是K12在线教育领域迄今为止最大规模的C轮单笔融资。
>科技部2017年独角兽名单中作业帮上榜 http://tech.ifeng.com/a/20180323/44918143_0.shtml
算法职位业务情况：
1）商业化：在线广告算法
涉及到的算法技术包括不限于，点击率CTR预估，受众定向，lookalike，大规模数据机器学习应用，以及一些最优化场景，
2）智能推荐：内容信息流推荐
各种机器学习、深度学习排序和召回技术，包括不限于LR、FM、GBDT、DNN|wide&deep|DeepFM|Deepcrossing|。。。
算法职位团队情况：
公司大部分同学来自BAT等一线大厂，工业界经验丰富，其中算法团队学术氛围浓厚，团队成员有清华土著、海归博士硕士、以及一些ACM出身的同学，欢迎志同道合的小朋友加入
基本考核方向：
1）对机器学习深度学习领域的深度热情
2）具有一定的算法领域基础知识，特别是机器学习领域的基础
3）具有一定的动手编码能力，编码语言不做限制
我们对招聘岗位不做限制，实习、校招、社招都需要，欢迎有兴趣的同学投递简历：huawei@zuoyebang.com
如果对岗位和工作内容有问题，也可以加我微信owenleno
另外，鄙人10年广告算法和推荐算法工作经验，各种KDD、kaggle比赛获得过名次，有兴趣同学也可以分享一些行业前沿，面试及找工作的一些经验，欢迎咨询~~
以下是我们的JD：
广告算法工程师/实习生
负责在线广告系统后台质量研发，偏重算法策略研究、设计与实现， 参与到以下的工作中：
广告素材(文本和图片)特征挖掘；
广告精准投放模型和策略的设计与实现；
广告 A/B Test 实验系统；
大规模并行机器学习系统建设。
工作要求：
本科及以上学历，硕士、博士优先，2年以上相关工作经验（实习生忽略）；
具备扎实的数据结构和算法功底，编码强悍； 熟悉 Linux 开发环境，精通 C/C++，熟悉 Python、Java\Scala更好；
具有扎实的数据结构和算法功底； 熟练使用 C/C++ || Python || Java || ；
有广告、搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先；
较强学习能力、逻辑思维能力、具备良好的问题分析与解决能力；
善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。
推荐算法工程师/实习生
工作职责：
负责平台个性化内容推荐，根据不同用户特征和需求和应用场景，实时推荐有针对性的服务内容，提升用户满意度；
运用机器学习、深度学习和文本挖掘等技术，分析人和服务内容的特征，挖掘两者间的关联，指内容、视频、资讯个性化服务设计和内容提供；
不断优化、提升已有算法和新技术预研与落地应用。
工作要求：
具有一定大数据挖掘或个性化推荐相关工作经验（实习生忽略）；
要求具有Spark/Hadoop/Storm 等大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验；
熟悉Linux/Unix 开发环境，熟练使用C/C++、Java、Python等一种语言；
熟悉常用机器学习算法和个性化推荐算法；
有视频、新闻等个性推荐工作经验者优先；
良好的沟通能力，工作积极主动，愿意接受挑战。
NLP算法研究员/实习生
工作职责：
利用自然语言处理技术和深度学习算法对教育类文本数据，以及对话系统用户query进行理解和排序建模，并优化现有线上算法
结合实际业务需求与数据，研发高效、可靠的NLP解决方案
跟踪学术界和业界最新进展，并且能够快速应用到业务中。
工作要求：
全日制本科以上学历，有自然语言处理相关研发经验（实习生忽略）；
扎实的数据结构和算法功底；
熟悉 C++、java、scala、python等一门或多编程语言；
熟悉机器学习的基本算法与概念，有Tensorflow、Caffe等深度学习库使用经验者优先；
有对话系统建模、舆情分析、文本搜索系统研发经验者优先
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #29036同步于 2018/4/13
ML_DM机器人发帖
【实习/应届/社招】互联网独角兽招聘广告算法，推荐算法职位！
zhoukun
2018/4/13镜像同步0 回复
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