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【实习】特斯联大模型算法实习生

2024/8/30镜像同步9 回复

公司：特斯联科技集团有限公司招聘职位：大模型算法实习生（北京）地点：北京要求：在校/应届，硕士及以上工资：320-550元/天联系方式：qi.heng@tslsmart.com 请发送对应的简历到该邮箱【公司介绍】特斯联科技集团成立于2015年，致力于利用前沿Al及loT技术提供城市级智能物联网综合服务，业务范围涵盖云边端应用平台，楼宇、社区、园区、城市、双碳等数智化解决方案。特斯联Ai研发团队由IEEE Fellow，原阿里副总裁（P11），达摩院城市大脑实验室负责人华先胜博士带领，致力于大模型在法律、金融、医疗等领域的落地开花! 【职位描述】 1. 从事大规模预训练模型（LLM）的数据工程，但不限于多语言、多模态、多领域模型的数据采集、清洗、配比与回流的数据引擎搭建。 2. 从事多语言、多模态、多领域的大模型训练与领域应用，包括训练优化、知识注入、模型性能评估的工具链开发。 3. 从事大语言模型的知识库构建、知识增强检索、领域文本生成与总结方面的算法研究与应用。 4. 从事大语言模型的Serving引擎的功能开发和性能优化，包括但不限于吞吐率优化，latency时延优化等。【职位要求】 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有1年以上计算机NLP或LLM相关工作经验； 2. -熟悉开源训练框架或推理框架，如Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等。 -熟悉RAG，Text2SQL，LLM长文本理解等大模型应用技术，对LLM、多模态学习有深入理解和实践。 -熟悉开源Serving框架，如vLLM，LightLLM、TGI、FasterTransformer等。 -AI系统开发或工具链开发经验。 -以上条件任一即可。 3. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。【工作亮点】 1. 能与学术大牛一起交流讨论，探索最前沿的技术应用。 2. 公司业务范围广泛，落地场景丰富。 3. 团队有自研大规模预训练模型经验，有深厚的技术知识积累。 4. 可以远程办公

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