返回信息流职位描述
我们是阿里巴巴智能信息UC事业部信息流算法团队，团队的主要产品UC信息流，核心算法工作涉及召回、粗排、精排、混排、内容理解等，本职位具体工作如下：
1. 通过负责粗排、精排、混排链路的模型结构、特征工程（设计、抽取、验证、筛选）、排序因子等优化，以提高排序的合理性，从而提高线上效果；
2. 通过海量用户行为分析，优化用户画像，召回，内容理解等模块，提升推荐系统的效果，从而提高线上效果。
3. 探索性调研LLM的提示词、微调与推荐系统的在线、离线结合，完成诸如生成模型的构建。提高推荐系统精准性。
职位要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历。
2. 熟悉linux开发环境， 熟悉Python，熟悉c++, 具有良好的编程习惯和算法基础；
3. 掌握常用的搜索推荐和机器学习算法，如逻辑回归、GBDT、深度模型算法等，有LTR(Learning To Rank)相关经验优先，熟悉常用LLM 编码、解码、微调相关原理优化；能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先
4. 有很强的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我；拥有很强的自我驱动和探索能力。
联系内推方式：站内私信
官网链接：https://talent.quark.cn/campus/notice?code=1&lang=zh&tab=notice
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #973664同步于 2025/4/17
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【实习生】阿里智能信息事业群推荐算法实习生招聘
wangyueyue
2025/4/17镜像同步0 回复
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