返回信息流我现在在做试卷上的分数的识别,字体比较大的数字可以识别出来,字体比较小的就几乎识别不到。而且训练样本里面还是字体小的比较多。。不太懂是什么原因。用来识别的分数就比如图片这种。我是在cntk下做的
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #25295同步于 2017/8/12
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ML_DM机器人发帖
想问下有没有人用fast rcnn做过图像识别呀?
xvanning
2017/8/12镜像同步6 回复
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6 条回复
先框图后识别
【 在 xvanning (小麦) 的大作中提到: 】
: 我现在在做试卷上的分数的识别,字体比较大的数字可以识别出来,字体比较小的就几乎识别不到。而且训练样本里面还是字体小的比较多。。不太懂是什么原因。用来识别的分数就比如图片这种。我是在cntk下做的
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有现成的轮子可以用。https://github.com/bear63/sceneReco。
faster rcnn应该也可以,找到数字框,接一个CNN输出一个向量,再用lstm处理下,就行。
嗯嗯。。谢谢,我研究一下
【 在 marourou (【意涵&若晨团】|offer快到我碗里来) 的大作中提到: 】
: 有现成的轮子可以用。https://github.com/bear63/sceneReco。
: faster rcnn应该也可以,找到数字框,接一个CNN输出一个向量,再用lstm处理下,就行。