返回信息流中国科学院软件研究所无线感知研究组招收本科实习生！欢迎有志于保研、出国和对科研实践感兴趣的本科生加入！
【导师介绍】
张扶桑，研究员，硕士生导师，获北京市科技新星，中科院青促会成员、吴文俊人工智能优秀青年、软件所优青。多次在美国麻省大学、法国国立电信学院等高校进行访问研究。目前担任中国计算机学会(CCF)高级会员，ACM会员，中国计算机学会普适计算专委会委员。近年来在移动与普适计算、智能无线感知领域开展了较为深入的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国科学院青年创新促进会项目、软件所优秀青年科技人才计划、计算机软件新技术国家重点实验室开放课题、腾讯犀牛鸟专项基金课题、小米创新联合基金等。目前，在国际会议与期刊上发表论文50余篇，获 CCFA类会议Mobicom最佳论文/最佳社区提名奖，Ubicomp杰出论文奖，MobiQutious 最佳论文提名奖，HHME PCC 2020 最佳论文奖，担任多个国内外权威期刊/会议的评审人，包括IEEE/ACM ToN、IEEE TMC/TPDS/T-ITS/TCOM、Mobicom、Ubicomp等。研究成果受到了著名科学/科技新闻媒体《新科学家》(New Scientist)、中国科学报等多家媒体的专访报道。
个人主页：https://people.ucas.edu.cn/~zhangfusang?language=en
【研究组简介】
张扶桑指导的无线感知研究组一直致力于无线感知理论和技术的研究。之前的研究方向，主要是利用无处不在的普通WiFi信号，实现了对人的呼吸监测、睡眠监测、行为识别以及日常生活状态的长期监测。目前，我们逐渐开始各类泛在信号感知的相关研究，利用声音信号实现呼吸心跳的感知、UWB信号进行高精度定位追踪、身份识别等，利用LoRa信号进行远距离的穿墙感知，利用毫米波进行感知成像等，欢迎加入我们研究组，目前有相关项目正在进行中。
【研究领域】
研究组目前的主要研究内容包括：
1.声音信号感知研究：利用智能音箱、手机等进行非接触的感知人的呼吸、心跳，对人的位置进行追踪等研究。
2.UWB信号感知：基于机器学习和深度学习算法（Transformer、BERT等）研究，实现更加智能的感知，如感知人的睡眠阶段、行为活动等。
3. LoRa信号和毫米波信号感知：研究感知的新兴感知应用，数据分析和信号处理技术。
【团队优势】
1.可以立即参与到相关项目中，有机会发表顶会论文，参加国际会议，与领域大牛面对面交流，尤其适合有出国意向的同学。
2.可以深度参与到相关项目中，为之后的保研打下基础。
3.实验室有各类无线设备、宽裕的资金，可以给你在探索和试错中提供足够的支持。
4.有热心的学长学姐和愉快的氛围，可以给你在成长和学习中给予充分的鼓励，带你一起发paper。
【基本要求】
1.对无线感知研究有兴趣，有不断探索的动力，专业不限
2.有一定的编程的基础，对信号处理和感知技术一定了解的优先
【报名方式】
有意的同学欢迎联系:张扶桑 邮箱：fusang@iscas.ac.cn 微信：zhangfusang
申请进组的同学请附上简历，简单介绍已修课程和项目经历。更多信息欢迎直接邮件或微信联系。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / paper / #47954同步于 2023/8/30
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【实习】【中科院软件所】软件所张扶桑课题组招聘本科实习生
mjq99
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