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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / scs / #153187同步于 2025/1/13
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SCS机器人发帖

【社招】快手触达算法组(Push)推荐算法工程师

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2025/1/13镜像同步0 回复
说人话版 1、业务:隶属增长部门,快手核心增长组,主要负责快手/极速版 push推送推荐算法的优化,包含召回、粗精排、多目标融合、因果推断、强化学习等技术栈,有任意方向擅长均可投递简历,hc2-3人,先到先得,越早面试通过率越大! 2、技术:组内技术氛围浓厚,push场景下业界领先,去年发表顶会论文一篇,今年有2篇on the way! 3、氛围:10-9-5,工作强度适中,氛围好,组内妹子多且漂亮,每Q都有团建。上下游合作顺畅,无甩锅勾心斗角之类,可以安心搞技术拿收益 4、简历投递:475900302@qq.com(为什么不留工作邮箱:因为我忘记密码打不开了:) 官方版职位描述 1、负责快手APP push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长; 2、负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配,做到千人千面; 3、负责push的算法、策略的设计,并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段; 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。 任职要求 1、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法,掌握基本的数据挖掘; 2、有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先; 3、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉至少一门编程语言; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力; 5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先; 2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先; 3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
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