Re: 劝退机器学习的原因是什么？

等你天天洗数据的时候你就知道了

因为太多人现在在做 毕业竞争压力大。不是说机器学习没有前景，是学弟学妹们入坑太晚 时机不对 发自「贵邮」

因为现在明显就是坑少人多啊，反映个真实情况，至于放不放弃还不是学弟学妹们自己决定么。如果真有决心的，转个博再拼一拼

现在坑少，难道以后也一直这么少吗？

坑位的增率远低于开始学机器学习的人数。 【 在 Jason344 的大作中提到: 】 : 现在坑少，难道以后也一直这么少吗？ : 发自「贵邮」

额，那现在还没入学的研零是不是最好早做两手打算。

让我告诉你为啥，红海了解一下？知道现在一份ml dl工作多少人申请吗？知道今年算法有多难找工作嘛？前几年的情况跟现在有本质的区别。算法这艘船现在就像铁达尼号，那么多人，那么重，转不了方向了，是的，有很多人能上岸，拿到不错的offer，而且女士优先（滑稽），但是在不是女生的情况下，十几个人找一份工作，你可能很优秀，但是大家都是，申请的很多都有不水的论文，要不就是很牛逼的实习，要不就是很多很牛逼的比赛名次（可能前几年天池kaggle这种十几名还有用，但是今年十几名根本没啥用），这么多牛逼的人里边，坑就一两个，怎么办？都很牛逼啊，都很想要啊，但是坑就两个，快要100个申请，怎么办？我们拿了好处劝退学弟学妹？ 不是说今年人不优秀了不好找，是尼玛坑太少了啊，看看周围多少实验室多少同学在搞？看看大厂究竟有多少坑？你可能会说，是趋势，以后会好，怎么滴怎么滴的。是，以后工作岗位会多一些，但是给你一个洗数据岗，十几个人竞争的那种，你干不干？给你一个调参岗，几十个人竞争一个岗的那种，你入职一看还是80%时间洗数据，你干不干？这种工作你究竟能学到什么？积累了什么？这一阵风过去了你怕不怕掉下来？怕不怕？ 假设你非常优秀，好的，你入职了大公司实验室/明星创业公司研究室，好，不洗数据了，冲点吧，实验室打比赛，复现下人家模型，美滋滋，打打比赛，排名炸一看还可以（其实很多比赛根本没多少人认真参加，所以排名永远还可以），但是你不可能永远打比赛发论文了事，部门还是要接业务的，好了业务来了，冲点吧，打比赛的模型模型跑出来80%，产品表示至少90%，你的leader一脸懵逼，拍拍你，交给你了，我看好你。怎么办？人家就是要90%，没有benchmark，没有数据，没有人给你标注，模型提不动，怎么办？比赛的数据非常干净，到线上标注质量都没法确保，这种怎么办？好了，继续洗数据吧，洗洗洗，然后等标注，如果你惨一点，自己标注。一两个月的项目有一大半有都是等数据，重新跑模型，这是你《向往的生活》吗？ 我们拿了好处要劝退学弟学妹？我明显觉得要赚钱就要把蛋糕做大，大家一起吃才行，但是现在蛋糕就那么点，前几年被瓜分的差不多了，现在吃蛋糕的都排队到天安门了，蛋糕也没见变大很多，是的，趋势，但是21世纪是生物的世纪，那个也是趋势，我非常肯定有一天生物会有爆发性的进展，到时候人家薪资最高，你要不要转生物？未来的趋势并不能改变当下的吃土，学弟学妹们牢牢记住这一点 至于怎么知道自己该不该退？如果你在纠结说明你就该退，就这么简单个事情

bd

可怕