返回信息流今年研二，明年想找类似的工作，想问些问题：
1. 这种 分布式机器学习平台 和 普通的计算平台 面试会有区别么？因为我感觉两者的区别还是挺大的，在面试时会有不同么？
2. 现在实验室在做 DL 框架这一块的东西，自己私下也在做一个轮子，但是对于一般的计算框架像 hadoop， spark 就止步于初学者的水平。需要专门准备这一块么？
3. 这种平台对机器学习的要求高么？现在自己也在打比赛，但是不确定是不是值得花时间去做？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #21816同步于 2016/11/22
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ML_DM机器人发帖
分布式机器学习平台开发？
hyx2011
2016/11/22镜像同步8 回复
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8 条回复
【 在 poiuasd 的大作中提到: 】
: 要做平台的开发的话，无论是机器学习还是通用的分布式，都需要把系统方面的知识学好，然后还可以再学点机器学习会更好。
通用平台的要求会比分布式的高么？还是一样的？
【 在 poiuasd 的大作中提到: 】
: 而且你说的通用平台指的是什么?_?
就是 spark， hadoop 这种，不是专门为机器学习设计的计算平台
1 分布式系统的设计题都会问，这个是共通的。分布式机器学习有自己的一些特点，如说BSP/SSP/Async等等一些常见的分布式梯度更新策略，数据并行/模型并行基本概念，parameter server的设计等等，有空可以多读读这方面的论文
2 有精力也可以看一下，毕竟都是系统的东西，难免相互借鉴，对于提高自己的系统sense有好处
3 没必要打比赛，基本模型会推导就可以，有时间倒是可以看看深度学习的论文
【 在 o0o0o 的大作中提到: 】
: 1 分布式系统的设计题都会问，这个是共通的。分布式机器学习有自己的一些特点，如说BSP/SSP/Async等等一些常见的分布式梯度更新策略，数据并行/模型并行基本概念，parameter server的设计等等，有空可以多读读这方面的论文
: 2 有精力也可以看一下，毕竟都是系统的东西，难免相互借鉴，对于提高自己的系统sense有好处
: 3 没必要打比赛，基本模型会推导就可以，有时间倒是可以看看深度学习的论文
看深度学习的论文是为什么？