返回信息流【个人介绍】
1. 丁一博士，于2023年在新加坡南洋理工大学取得博士学位，在2023年11月到2024年12月在南洋理工大学关存太院士(IEEE Fellow)课题组担任博士后研究员。 自2024年12月起， 他晋升为南洋理工大学研究助理教授。他在TNNLS，TIP，TAFFC，IEEE J-BHI，NN等多个顶级期刊和国际会议发表了20+篇文章。在TNNLS，IEEE J-BHI，TSP，PR，Applied Soft Computing等多个国际会议/期刊长期担任审稿人。主要研究方向是脑机接口（Brain-computer Interfaces），情感计算（Affective Computing），脑电基础模型（EEG Foundation Models），以及多模态情感识别（Multi-modal Emotion Recognition）。
2. 周信良博士，于2025年在新加坡南洋理工大学取得博士学位, 自2025年3月起，他将加入斯坦福大学担任博士后研究员。主要研究方向是脑机接口（Brain-computer Interfaces），人工智能可解释性（Interpretable Artificial Intelligence），脑基础模型（Brain Foundation Models），以及计算神经科学（Computational Neuroscience）。
近期，他们计划招募实习生若干参与脑机接口，脑电基础模型，脑机Agent方向研究，并撰写顶会/顶刊论文。
工作职责：
1. 调研脑电基础模型，脑机Agent方向论文，并交流讨论idea
2. 根据idea开展实验，完善idea并参与论文的撰写工作。
3. 参与论文投稿的流程，包括rebuttal和返修。
培养学生方面拥有着丰富的经验，部分学生成果如下
1. 协助南洋理工博士同学以一作/共一身份发表TNSRE一篇，TNNLS一篇，即将在南洋理工担任博后研究员。
2. 协助上海交大博士同学完成一作TNSRE一篇。
3. 协助华东理工大学博士同学发表一作NN 一篇。
报酬/收获：
1. 按照实际贡献分配作者（一作或共一）
2. 提供海外高校，国内高校的PhD、硕士、交流、访问机会或推荐信。
3. 提供知名教授、学者指导合作的机会。
【基本要求】
1. 有极强的自驱力
2. 有基本的文献阅读能力
3. 有较强的复现/动手能力，熟悉主流的大模型以及框架。
【研究方向】
（1）设计新颖的脑机接口深度学习算法应用到脑机接口不同任务，情感识别，运动想想等
（2）研究脑电基础模型，改进模型架构，优化自监督算法，提升下游任务表现
我们正在寻找优秀的非毕业年纪的本/硕/博同学开展合作，并发表高质量论文。
【联系方式】
xinliang002@gmail.com, xinliang001@e.ntu.edu.sg
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Paper机器人发帖
【南洋理工大学/斯坦福 科研实习】脑机接口方向招募科研实习
ydyjya
2025/1/12镜像同步6 回复
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