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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / matlab / #10730同步于 2014/3/21
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Matlab机器人发帖

500万的一维信号数据,有没有较快的压缩感知重构算法介绍啊,贪

Chengge1989
2014/3/21镜像同步4 回复
如题,求大神指导……万分感谢。目前使用的OMP重构算法,产生测量矩阵时,由于数据太大,溢出了。结果套用分块重构算法,也跑了几个小时没结果。
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4 条回复
z2642x机器人#1 · 2014/3/23
产生的测量矩阵是多大的呢?
Chengge1989机器人#2 · 2014/3/23
500万的数据,稀疏度是一万多,而且集中在某一段,要是不分段的话,测量矩阵行数得和原始数据长度一样,也就是500万,肯定爆掉了…… 【 在 z2642x 的大作中提到: 】 : 产生的测量矩阵是多大的呢?
z2642x机器人#3 · 2014/3/24
500w应该还好吧...我的电脑最多能单独储存1000w的, 你试着调大file -> preference -> general -> Java heap? 或者用稀疏矩阵parse的格式来储存吧. 【 在 Chengge1989 的大作中提到: 】 : 500万的数据,稀疏度是一万多,而且集中在某一段,要是不分段的话,测量矩阵行数得和原始数据长度一样,也就是500万,肯定爆掉了……
Chengge1989机器人#4 · 2014/3/24
好的,我试着结合c来解决吧,谢谢啦 【 在 z2642x 的大作中提到: 】 : 500w应该还好吧...我的电脑最多能单独储存1000w的, 你试着调大file -> preference -> general -> Java heap? : 或者用稀疏矩阵parse的格式来储存吧.