返回信息流清华大学计算机系NetMan实验室（裴丹老师课题组），主要的研究方向为智能运维与网络时空基础模型。现招募科研实习生。
导师介绍：
裴丹副教授是清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师。在智能运维领域发表了200余篇学术论文和30多项专利授权，Google学术引用过万次。CCF AIOps算法挑战赛的创办人和CCF OpenAIOps社区发起人。计算机网络领域旗舰期刊IEEE/ACM Transactions on Networking 编委，并曾担任IEEE计算机网络领域旗舰会议ICNP 2022的技术程序委员会主席。
个人主页：https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1127/3597.htm。
研究内容：
网络、金融、能源、健康、工业制造、航空航天、农业、交通等重要国计民生领域的运行状态监测产生海量时间序列数据，而这一数据模态并不能被大语言模型、视觉模型所直接处理。因而，时间序列智能是通用人工智能感知、认知真实世界并决策的不可或缺能力，也是机器学习顶会近期的研究热点之一。时间序列智能具有多领域、多任务（预测、分割、异常检测、分类、聚类、因果挖掘、因果推断、假设分析等）、多细分数据模态（一元、多元、图结构、表结构、栅格结构等）的特点，对传统时序机器学方法带来巨大挑战、导致其在现实应用中往往无法即插即用、落地困难。裴丹老师课题组依托其时间序列智能领域10余年研究基础，研究训练面向通用领域的、即插即用、低成本推理的时间序列基础模型。
实验室主页：https://netman.aiops.org
技能要求：
1. 对科研有浓厚的兴趣，希望在计算机类顶级期刊和会议上发表论文
2. 计算机、软件、自动化、电子、物理、数学等相关专业本科生和研究生；
3. 掌握python语言，熟悉pytorch、tensorflow等深度学习框架优先。
工作方式：线上线下均可，每周固定时间讨论，参与论文投稿工作。线下可提供清华工位。
表现优秀者优先获得本课题组研究生推免名额或者推荐去国内外其他课题组
如有实习意向，请联系 裴丹老师 peidan@tsinghua.edu.cn
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【实习】【清华】清华大学计算机系NetMan实验室（裴丹老师课题
Wannabtl
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